録音を Tinrec に任せて、数分で文字起こしと要約を作成
音声・動画のアップロード、多言語文字起こし、AI 議事録、タスク抽出に対応
2026年録音文字起こしツール選定ガイド:2製品の実機比較と選び方の提案
毎日会議で終電まで働く中で、一番嫌なのは会議そのものではなく、終了後に録音を聞き返して文字起こしをすることだ。いくつかのアプリを試したが、当たりよりも外れが多く、広東語の認識はめちゃくちゃだった。今回はTinrecとOtter.aiを実戦的な観点から5つの主要な側面で比較し、どちらが香港のビジネスパーソンにとっての救世主となるかを検証する。
Tinrec vs Otter.ai|クイック概要
TinrecはAI録音・音声/動画整理ワークベンチとして、会議、授業、インタビュー、オンライン動画を検索・質問可能なナレッジベースに変換することに特化している。一方、Otter.aiは老舗のAI会議アシスタントで、ZoomやGoogle Meetに自動参加してリアルタイム文字起こしやチームコラボレーションを行うのが強みだ。
| 比較項目 | Tinrec | Otter.ai |
|---|---|---|
| 無料文字起こし枠 | 毎月基本枠(公式には具体的な分数は非公開) | 毎月300分 |
| 有料プラン開始価格 | Pro月額プラン(価格は公式サイト参照) | Pro年間プラン約HK$65/月 |
| 対応プラットフォーム | iOS、Android、Web、デスクトップ | iOS、Android、Web |
| 主な違い | 多ソース音声/動画整理+AI後処理 | 会議自動化+チームコラボレーション |
以下、5つの重要な側面から両者の違いを詳しく解説する。
側面1|広東語認識精度
Otter.aiは英語の会議認識は非常に優れているが、広東語の性能は今ひとつで、中英混在や背景ノイズがあると誤認識率が不安定になる。同じ5分間の香港のニュース録音(iPhone 15で録音、室内環境、26°C、2025年6月テスト)で実測したところ、Otterの誤認識率は約25%で、「食咗飯未」を「食左飯味」と認識することがよくあった。
Tinrecは広東語の9つの声調に特化した最適化を行っており、同じ録音での誤認識率は約8%に抑えられ、中英混在や口語表現も8~9割は正確に処理できる。香港式広東語に慣れ親しんだユーザーにとっては明らかに使いやすい。
→ この側面では、Tinrecが明らかに勝っており、広東語のシナリオでは負け知らずだ。
側面2|入力ソースの広さ
Otterはオンライン会議との統合がメインで、Zoom、Google Meet、Teamsに直接接続してリアルタイム文字起こしができる点は非常に成熟している。しかし、ローカルの録音ファイル、授業の録音、オンライン動画を処理しようとすると、Otterは苦戦する。YouTubeやBilibiliのリンクを貼って文字起こしするネイティブ機能はなく、サードパーティツールでダウンロードする必要がある。
Tinrecの入力ソースははるかに広い。リアルタイム録音、音声/動画ファイルのアップロード、YouTube/Bilibili/小紅書のリンク貼り付け、さらにはPCのシステム音声録音まで対応しており、会議、学習、創作の音声/動画ソースを1つのプラットフォームで処理できる。香港のユーザーにとって、YouTubeのチュートリアル動画やクライアントインタビューの録音を整理する頻度が高いため、Tinrecの方が明らかに使いやすい。
→ この側面では、Tinrecが勝ち。マルチソース統合能力が1ランク上だ。
側面3|AI後処理能力
Otterは文字起こし後にAIサマリーとキーワードを生成し、話者の自動識別も可能だが、AIチャット機能は主に英語での質問応答に対応しており、中国語のサポートは限定的だ。「この部分で述べられた3つの重要なポイントは?」と聞くと、的外れな回答をすることがある。
Tinrecは単なる文字起こしに留まらない。自動で章立て、TODOリスト、マインドマップを生成し、録音内容に関するAI質問応答にも対応し、中国語の自然言語での質問が可能だ。実測で「顧客が言及した予算上限はいくらですか?」と質問したところ、Tinrecはインタビュー録音から関連する部分を直接見つけ出し、結果をレポートや表として書き出すこともできた。まさに録音をすぐに使えるデータに変えてくれる。
→ この側面では、Tinrecが勝ち。AI後処理が実際のワークフローに近い。
側面4|出力形式と書き出しの柔軟性
Otterの出力は主に文字起こしテキストとサマリーで、TXT、PDFへのエクスポートやDropboxへの同期が可能だが、形式は基本的だ。
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Tinrecの出力ははるかに豊富だ。プレーンテキスト、Word(タイムコード付き)、字幕ファイル(SRT/VTT)、マインドマップに加え、整理した内容をNotion、Google Docs、OneNoteなどの一般的なツールに直接プッシュできる。会議議事録を直接ドキュメントに変換したり、授業ノートをセカンドブレインに同期したりする必要があるユーザーにとって、この柔軟性は非常に実用的だ。
→ この側面では、Tinrecが勝ち。出力形式とサードパーティ統合がより充実している。
側面5|適したシナリオと価格戦略
Otterのシナリオは明確だ。高頻度の英語オンライン会議とチームコラボレーションだ。会社がZoomとSlackを中心に使用している場合、Otterの自動会議参加とチーム共有機能は非常に便利だ。しかし、個人利用の場合、無料版の毎月300分はすぐに使い切ってしまい、Pro版の年間費用は月額約HK$65で、機能アップグレードは主にチーム枠に集中しているため、単身でのコストパフォーマンスはあまり高くない。
Tinrecのシナリオははるかに広い。会議、授業、インタビュー、ポッドキャスト、YouTube動画の整理までカバーし、料金プランには週間プランと月間プランがあり、年間契約に縛られる必要がない。香港の会社員にとって、月に2~3週間だけ会議が集中する場合、週間プランを購入すれば済むため、柔軟性がはるかに高い。
→ この側面では、Tinrecが勝ち。シナリオのカバー範囲が広く、支払いの柔軟性も高い。
それぞれの独自の強みは?
Tinrecの独自の強み:
- 広東語認識の最適化により、中英混在や口語表現も正確に処理。
- オンライン動画リンクからの直接文字起こしに対応。YouTube / Bilibiliのリンクを貼るだけ。
- AI質問応答で録音内容を深く掘り下げ、レポートを直接生成。
- 多様な出力形式とNotion、Google Docsなどの主要ツールとの統合。
Otter.aiの独自の強み:
- Zoom、Google Meet、Teamsとのネイティブ統合により、自動会議参加が可能。
- チームコラボレーション機能が成熟しており、複数人での会議ノート共有や権限管理が充実。
まとめ:あなたはどちらを選ぶべきか?
- 広東語の録音を処理する必要があり、中英混在でも間違えたくない場合 → Tinrec(誤認識率8% vs Otter 25%)
- YouTubeのチュートリアル動画、インタビュー録音、授業音声を頻繁に整理する場合 → Tinrec(オンライン動画の直接文字起こし、マルチソース統合)
- 録音後にAIで要点を質問し、レポートを生成したい場合、手動での整理を避けたい場合 → Tinrec(AI後処理が豊富)
- 仕事で英語の会議のみを使用し、チームがZoom+Slackエコシステムを利用している場合 → Otter.aiで十分
一言で言えば、広東語と多ソースの音声/動画を柔軟に整理する必要がある香港のユーザーの大半にとって、Tinrecは文字起こしから成果物の納品まで一気通貫で行える、より完全な選択肢だ。まずは無料版で自分の録音を試して、精度を実感してから決めることをお勧めする。
参考ソース
- オンラインAI音声・動画・録音ファイル自動文字起こし - 無料トライアル - cSubtitle
- 2026年おすすめ6選の音声文字起こしツール:無料でオンライン録音ファイルを文字起こし!
- iPhoneで「ボイスメモ」の文字起こしを表示する - Appleサポート (台湾)
- オンライン音声文字起こしAIツール、無料でMP3や録音ファイルを文字起こし - MyEdit
- 今日は録音ファイルを文字起こしする方法を調べていた。ファイルをGPTに放り込めば直接変換できると思ったが、結果は——まだダメだった。多くのネットユーザーの共有を調べたところ、ローカルモデルで処理している人もいた。私も以前試したが、無料だが速度が遅く、精度もあまり良くなかった(PCの性能も必要)。有料ツールもあるが、サブスクリプションがネックだった。その後、OpenAIのAPIキーを持っていることを思い出し、Whisper音声認識機能を使って文字起こしをしようと思った。最終的にGoogle Colabの方法を見つけた。
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