2026 精選 9 款中英文雙語會議記錄 AI 工具推薦:解決逐字稿整理與摘要效率痛點

整理中英文雙語會議記錄太花時間?本文依據 2026 最新實測數據,評比 Meeting Ink、Otter.ai、Tinrec 等 9 款熱門 AI 工具。我們從語音轉文字速度、雙語辨識準確度、AI 摘要生成及行動項提取能力進行深度比較,並提供詳細規格對照表與實戰教學,助你快速選出最適合團隊的會議助手。

效率提升技巧
Jack
2026年2月8日
41 min
6 次閱讀

「這場跨國會議的錄音有兩小時,下午兩點前我要看到決策摘要和待辦事項。」

面對中英文夾雜的會議場景,傳統聽打或單純的錄音筆已經無法滿足現代職場「即時性」與「準確度」的需求。市面上雖然有眾多 AI 語音轉文字工具,但哪一款能精準處理雙語環境?哪一款生成摘要的速度最快?哪一款能直接把對話轉成行動清單?

2026 精選 9 款中英文雙語會議記錄 AI 工具推薦:解決逐字稿整理與摘要效率痛點

本篇文章整合了 2026 年最新的實測數據,針對處理速度、語言辨識能力、摘要邏輯性等維度,為你評比市面上 9 款主流工具(包含 Meeting Ink、Otter.ai、Tinrec 秒聽錄音、Vocol.ai 等)。

快速導航結論:

  • 追求極致速度與台語支援:推薦 Meeting Ink
  • 重視行動項轉化與 AI 對話查詢:推薦 Tinrec (秒聽錄音)
  • 專注於純英文會議環境:推薦 Otter.ai
  • Teams / Google Meet 重度使用者:推薦 SeaMeet

影響 AI 會議記錄效率的 5 大關鍵技術

在進入工具評比前,我們需要先理解為什麼有些工具轉錄很快,有些卻要等上一小時。根據實測分析,AI 逐字稿與摘要的效能主要取決於以下五個環節:

  1. 音檔上傳與轉換:受伺服器佇列設計影響,雲端處理能力決定了第一步的等待時間。
  2. 語音轉文字處理 (ASR):模型的大小與優化程度(如 Whisper 模型)決定了雙語切換時的辨識率。
  3. AI 摘要生成 (LLM):大型語言模型(如 GPT-5, Claude, 或自建模型)的推理速度,決定了你能多快拿到「重點」。
  4. 語者分離技術:能否精準區分「誰說了什麼」,對於多人會議至關重要。
  5. 即時處理效能:是否支援邊錄邊轉,還是必須錄完上傳才能處理。

接下來,我們將基於這些技術指標,針對不同需求的讀者推薦適合的工具。


2026 熱門中英文雙語會議記錄工具評測

1. Tinrec (秒聽錄音):從「記錄」到「行動」的完整工作流

Tinrec 在市場上的定位不僅是逐字稿工具,更強調「錄音後的資訊使用效率」。對於不僅需要文字稿,更需要將會議內容轉化為後續執行項目的專業人士來說,是一個值得關注的選項。

  • 核心特色
    • AI 對話查詢:這是 Tinrec 與傳統工具最大的差異。你不需要在長篇大論中搜尋關鍵字,而是可以直接用對話方式問 AI:「會議中提到的預算限制是多少?」或「針對行銷案有哪些反對意見?」。
    • 多源輸入:除了現場錄音與檔案上傳,還支援 YouTube、Podcast 等網路連結直接轉錄摘要。
    • 行動項提取:系統會自動生成會議紀要、結論與待辦清單 (Action Items),直接對接工作流。
  • 適用場景:需要快速回溯決策的專案經理、需要整理訪談邏輯的內容創作者、課後複習的學生。
  • 語言支援:中、英、日、韓、德、台語、粵語等 10 種語言。

2. Meeting Ink:速度與在地化兼具的選擇

根據 2026 年的實測數據,Meeting Ink 在「處理速度」上表現優異。其音檔上傳與轉寫流程相當順暢,且具備強大的在地化優勢。

  • 核心特色
    • 極速處理:在同級測試中,語音轉文字與摘要生成的時間總和表現亮眼。
    • 台/客語支援:少數能精準辨識台灣在地語言的工具,適合本土企業或公部門。
    • Google 日曆整合:可從行事曆一鍵啟動錄音,自動化程度高。
  • 實測觀察:語音轉文字後有時需手動刷新頁面,但整體穩定性高。

3. Otter.ai:英文會議的霸主

Tinrec Insight 2

如果你任職於外商,且會議內容 90% 以上為全英文,Otter.ai 依然是強勢選擇。

  • 核心特色
    • 英文辨識精準:針對英語口音與專業術語的優化極佳。
    • 即時字幕:支援會議中的即時英文動態字幕。
  • 限制:對中文(尤其是中英夾雜)的處理能力相對較弱,有時會無法辨識中文內容。

4. SeaMeet:視訊會議生態系的延伸

專為 Google Meet 與 Microsoft Teams 設計的工具,適合高度依賴這些平台進行線上會議的團隊。

  • 核心特色
    • 瀏覽器擴充:透過擴充程式直接嵌入會議軟體。
    • 語者分段:在線上會議的多人語者辨識上表現不錯。
  • 限制:功能主要依附於線上會議平台,離線或現場錄音的彈性較低。

5. Plaud:硬體結合的行動錄音方案

結合實體錄音卡與 App 的工具,適合無法隨時開啟電腦的業務或採訪場景。

  • 核心特色
    • 通話錄音:透過硬體可輕鬆錄製手機通話內容。
    • 輕量化:App 操作簡單。
  • 限制:不支援語者分段,且無即時字幕功能,主要為錄後整理用途。

規格與功能總體比較表

為了協助您快速決策,我們將上述工具依據關鍵維度進行了整理:

比較維度 Tinrec (秒聽錄音) Meeting Ink Otter.ai Vocol.ai SeaMeet
語言支援 中/英/日/韓/台/粵等10種 中/英/日/台/客語 主攻英文 中/英/日 多語言
即時錄音轉寫 支援 (App/Web) 支援 支援 不支援 (需上傳) 支援 (線上會議)
AI 摘要/行動項 極佳 (含行動項提取) 佳 (多模板) 佳 (英文為主) 普通
特色功能 AI 對話查詢、連結轉錄 行事曆整合、台語辨識 即時英文動態字幕 關鍵字搜尋 Teams/Meet 整合
語者分段 支援 支援 支援 支援 支援
免費/試用額度 每月 100 分鐘 視方案與活動而定 每月 300 分鐘 (限制多) 流量包制 每月 20 小時 (個人版)
付費門檻 Basic $4.9/月 (CP值高) Pro $279 台幣/月 Pro $16.99 美金/月 點數制/訂閱制 $9.99 美金/月

小結:若您重視價格與功能的平衡以及會後的資料檢索(如用問的找答案),Tinrec 提供了相當具競爭力的方案;若您有大量的台語會議需求,Meeting Ink 是首選。


實戰教學:如何將會議錄音轉為可執行的行動清單

擁有工具後,如何將其導入工作流才是關鍵。以下以 Tinrec (秒聽錄音) 為例,示範如何從「錄音」到「產出行動清單」的操作步驟:

Tinrec Insight 3

步驟 1:啟動即時錄音或匯入檔案

Tinrec 支援多端操作,您可以選擇適合的場景:

  • 現場會議:打開 App 或網頁版,點擊「錄音即時轉文字」,系統會在錄音同時即時生成逐字稿。 即時錄音轉文字
  • 歷史音檔:若您已有錄音筆檔案,選擇「音訊檔案轉文字」直接上傳。
  • 線上影片:若是 YouTube 上的公開課程或講座,直接貼上連結即可解析。 YouTube線上影片解析並總結

步驟 2:利用 AI 區分發言人

錄音完成後,系統會自動進行語者分離。建議花 1 分鐘快速標記發言人名稱(如:PM Alex, 設計師 Sarah),這會讓後續生成的摘要更具備責任歸屬感。 區分發言人

步驟 3:生成會議紀要與待辦事項

這是最關鍵的一步。不要只看逐字稿,請點擊 AI 摘要功能。Tinrec 會自動分析對話內容,將長篇大論轉化為:

  1. 會議結論:本次會議達成了什麼共識。
  2. 待辦行動項 (To-Do List):誰需要在什麼時候完成什麼事。 待辦行動項提取

步驟 4:使用 AI 對話查詢確認細節

如果在整理報告時,忘記某個具體數據,不需要重聽音檔。直接使用「AI 對話查詢」功能,輸入問題:「Alex 提到的 Q3 預算是多少?」,AI 會基於錄音內容直接回答你。 AI 對話查詢


常見問題 FAQ

Q1:這些工具支援 iPhone 通話錄音嗎? 由於 iOS 系統隱私限制,大多數 App(包括 Tinrec、Otter)無法直接在手機內部錄製「通話中」的聲音。通常建議使用擴音模式搭配另一台設備錄音,或使用像 Plaud 這類帶有硬體錄音卡的解決方案。

Q2:中英文夾雜(晶晶體)的辨識準確度如何? 目前的 AI 模型(如 Meeting Ink 與 Tinrec 使用的技術)對中英夾雜的處理已大幅進步。但若發音過於含糊或專有名詞過多,建議在會後利用「搜尋」功能快速修正關鍵字,或在工具中建立專屬詞庫(若工具支援)。

Q3:免費版通常有哪些限制? 大多數工具的免費版都會限制「每月錄音分鐘數」或「單次錄音長度」。例如 Tinrec 提供每月 100 分鐘免費額度;Good Tape 免費版則可能需要較長的排隊等待時間。建議先用免費版測試準確度,再評估是否升級。

Q4:會議資料上傳雲端安全嗎? 企業用戶應特別注意隱私條款。一般來說,付費的企業版方案會有較嚴格的資料保護措施。若內容涉及高度機密,建議確認該工具是否支援資料加密傳輸或在此方面有合規聲明。

Q5:可以匯出哪些格式? 為了方便後續編輯,建議選擇支援匯出 Word, PDF, TXT 或字幕檔 (SRT) 的工具。Tinrec 與 Meeting Ink 皆支援多格式匯出,方便整合進 Notion 或 Google Docs。

Q6:錄音環境吵雜會影響辨識嗎? 會。雖然 AI 具備降噪功能,但物理環境的底噪(如冷氣聲、咖啡廳人聲)仍會降低辨識率。建議在吵雜環境使用指向性麥克風,或讓發言者盡量靠近收音設備。

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