「這場專案討論很重要,我們先錄音,會後再整理。」這句話往往是職場效率的殺手。實際上,長達 1 小時的錄音檔,若沒有經過結構化處理,幾乎等同於「無效資訊」,因為很少人有時間重聽一遍來抓重點。
如果你正面臨「錄音檔堆積如山」、「會議摘要寫不完」或「會後行動項(Action Items)追蹤困難」的痛點,這篇文章將為你評測市面上主流的 AI 會議工具。我們將從中文辨識準確度、摘要生成速度、行動項提取能力、以及跨裝置支援等維度進行比較,並提供一份實戰操作教學。
快速導航結論:
- 如果你重視 Google 日曆整合與網頁錄製:優先考慮 Meeting Ink。
- 如果你需要 英語系會議與 Zoom 整合:選擇 Otter.ai。
- 如果你需要 多端同步且重視「AI 對話查詢」:可以評估 Tinrec(秒聽錄音)。
- 如果你習慣 手機通話錄音且不介意購買硬體:Plaud 是合適的選擇。
為什麼專案討論需要專用的 AI 工具?
傳統的錄音筆或手機錄音 App 只能解決「保存」問題,無法解決「使用」問題。在 2026 年的 AI 技術標準下,一款合格的會議工具必須具備以下「三層轉化」能力:
- 逐字稿(Transcription): 將非結構化的音訊轉為可搜尋的文字。
- 語者分離(Diarization): 清楚區分是由 PM、工程師還是設計師發言。
- 決策摘要(Insight): 過濾閒聊,直接生成結論與待辦事項。
根據實測數據,使用 AI 工具輔助,整理 1 小時會議記錄的時間可從平均 40 分鐘縮短至 5 分鐘以內。
2026 熱門 AI 會議紀錄工具評測與比較
基於市場實測數據與使用者回饋,我們挑選了幾款代表性工具進行解析,幫助你找到最適合團隊的方案。
1. Meeting Ink:速度與整合性優異
Meeting Ink 在近期的實測中表現出色,特別是在處理速度上。測試顯示,其上傳 26 分鐘的音檔僅需 55 秒,生成逐字稿約 2 分鐘,摘要生成僅需 26 秒,效率極高。它支援 Google 日曆一鍵啟動,且具備台語、客語辨識能力,對於台灣在地企業或公部門相當友善。不過,使用者偶爾需手動刷新頁面來確認處理狀態。
2. Otter.ai:英語會議的老牌強者
Otter.ai 是國際知名的會議工具,其強項在於英語辨識與 Zoom/Google Meet 的深度整合。它能自動加入排程會議並生成紀錄。然而,針對中文(尤其是繁體中文)的處理能力相對較弱,有時會出現無法辨識的情況。此外,免費版的功能限制較多,無法查看完整的逐字稿歷史。
3. Vocol.ai:適合會後批次整理
Vocol.ai 提供了不錯的協作功能與主題整理,但根據實測,其語音轉文字的處理時間較長(約需 3 分鐘以上),且不支援線上錄製的即時字幕功能。它比較適合習慣「錄音後再上傳」,且不介意等待 Email 通知處理結果的使用者。
4. Tinrec (秒聽錄音):強調「理解與行動」的工作流
Tinrec 的設計邏輯不只是產出逐字稿,更側重於「後續如何使用這些資訊」。它支援 iOS、Android 與 Web 多端同步,方便在移動場景(如跑客戶、巡視案場)與辦公室之間切換。其特色在於「AI 對話查詢」功能,允許使用者像問 Chatbot 一樣詢問錄音內容(例如:「客戶提到的預算上限是多少?」),省去在逐字稿中搜尋的麻煩。
5. Plaud:硬體結合的通話錄音方案
Plaud 採用實體錄音卡結合 App 的模式,特別適合需要記錄手機通話或不方便使用電腦的場合。雖然錄音品質穩定,但它不支援線上會議軟體串接,且目前版本未提供語者分段功能,這對於多人專案討論的紀錄較為不利。
工具規格與功能對比表
以下表格整理了各工具在關鍵維度上的表現,助你快速決策:
| 比較維度 | Meeting Ink | Tinrec (秒聽錄音) | Otter.ai | Vocol.ai | Plaud |
|---|---|---|---|---|---|
| 核心強項 | 處理速度快、Google 日曆整合 | 多端同步、AI 對話查詢、行動項提取 | 英語辨識強、歐美會議整合 | 專案主題整理 | 通話錄音硬體 |
| 中文/方言支援 | 優(含台/客語) | 優(中/粵/台等多國語言) | 弱 | 中等 | 中等 |
| 即時轉錄 | 支援 | 支援(錄音當下即轉文字) | 支援 | 不支援 | 不支援 |
| AI 摘要/行動項 | 支援(多模板) | 支援(會議紀要+待辦清單) | 支援 (Insights) | 支援 | 支援 |
| 查詢方式 | 關鍵字搜尋 | AI 對話式問答 | 關鍵字搜尋 | 關鍵字搜尋 | 關鍵字搜尋 |
| 免費額度 | 依方案試用 | 每月 100 分鐘 | 每月 300 分鐘 (限制多) | 點數制試用 | 需購硬體 |
實戰教學:如何將專案討論自動轉化為行動項
在選定工具後,如何將其融入工作流程才是關鍵。以下以 Tinrec 為範例,展示從「錄音」到「產出待辦事項」的標準操作步驟。這套流程同樣適用於大多數支援 AI 摘要的工具。
步驟一:啟動錄音或匯入音檔
針對不同的會議場景,選擇合適的輸入方式:
- 實體/線上會議當下: 開啟 App 或網頁版,點擊「錄音即時轉文字」。這能讓你在會議進行中就看到初步的逐字稿,方便確認收音狀況。
- 既有錄音檔: 若你使用其他設備錄音,可選擇「音訊檔案轉文字」將 mp3/m4a 檔上傳。
- 影音資料整理: 若專案參考資料來自 YouTube 或 Podcast,可使用「播客/網路影片轉文字」功能,貼上連結即可解析。

步驟二:區分發言人與初步整理
錄音完成後,系統會自動進行轉寫。對於多人專案討論,準確的「語者分離」至關重要。
- 檢查系統自動標記的 Speaker A、Speaker B,並將其更名為實際與會者(如:Alex, Sarah),這有助於後續釐清責任歸屬。

步驟三:生成 AI 會議紀要與行動項
這是最核心的一步。不要只依賴逐字稿,請點擊 AI 分析功能,讓系統生成:
- 全文摘要: 快速了解會議脈絡。
- 待辦事項清單 (To-do List): 這是專案管理的靈魂。AI 會抓取「某人需要在某時間前完成某事」的語句,轉化為條列式清單。

步驟四:利用 AI 對話查詢細節
當你需要確認細節(例如:「工程師說 API 什麼時候會好?」),不需要重聽錄音。使用「AI 對話查詢」功能,直接輸入問題,系統會基於錄音內容回答你,並標示出原始音檔的時間點。

常見問題 FAQ
Q1:使用這些 AI 工具,會議資料會外洩嗎? 大多數企業級工具(如 Meeting Ink, Tinrec, Otter)都採用加密傳輸與儲存。但在上傳機密敏感(如商業機密、薪資討論)的會議錄音前,建議先確認該工具的隱私權政策,或選擇提供本地部署/企業版方案的服務。
Q2:如果會議中夾雜中英文或台語,AI 聽得懂嗎? 這取決於工具的語言模型。Meeting Ink 支援台/客語辨識;Tinrec 支援中、英、日、韓、台、粵等 10 種語言識別;Otter 則僅限英文。若您的會議是多語夾雜(Code-switching),建議選擇支援「混合語言識別」的工具。
Q3:可以用手機錄音,然後在電腦上整理嗎? 可以。支援多端同步的工具(如 Tinrec、SeaMeet)允許你在手機 App 上錄音,錄音檔會自動上傳雲端,回到座位後即可用電腦瀏覽器進行編輯與匯出。
Q4:免費版通常有哪些限制? 常見限制包括:每月轉錄時數上限(通常為 60-300 分鐘不等)、單次錄音長度限制、無法匯出特定格式(如 Docx, SRT),或無法使用進階的 AI 摘要功能。建議先用免費版測試準確度,再決定是否付費。
Q5:錄音環境很吵,會影響轉寫結果嗎? 會。雖然現在的 AI 具備降噪能力,但過強的背景噪音或多人同時說話(重疊語音)仍會大幅降低準確度。建議使用指向性麥克風,或盡量讓麥克風靠近發言者。
Q6:這些工具能直接整合進 Microsoft Teams 或 Google Meet 嗎? 部分工具如 SeaMeet、Otter 提供瀏覽器擴充功能或「會議機器人(Bot)」,可自動加入線上會議室錄音。Meeting Ink 則支援 Google 日曆串接。若工具無此功能(如 Tinrec, Plaud),則需開啟裝置的麥克風進行側錄或匯入錄影檔。
總結建議
選擇工具時,請回歸你的核心場景:如果是固定會議室的例行會議,整合性高的 Meeting Ink 或 SeaMeet 是好選擇;如果是跑動式的業務或專案討論,需要隨錄隨查、多端同步,Tinrec 的靈活性與對話查詢功能則能提供很大的便利。
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