將錄音交給 Tinrec,幾分鐘取得逐字稿與摘要
支援音訊與影片上傳、多語言轉寫、AI 會議紀要與待辦擷取
訪談錄了兩小時,逐字稿卻卡在第三分鐘
幫阿公錄了一段家族訪談,想整理成長輩的生命故事。錄音很順利,打開來聽也沒問題,但真正的工作從這裡才開始:一句話聽三遍,還是拿不準那個字該怎麼寫。
台語沒有統一的標準用字,同一個音可能有兩三種寫法;加上長輩講話常常中台夾雜,前一句還是台語,下一句已經換成國語。
如果你做的是田野調查、家族訪談、宮廟紀錄,或只是想把課堂上的台語內容留下來,這篇文章就是寫給你的。
問題通常不在你打字慢,而在工具選錯。選對工具,你可以把時間花在校對,而不是一直重聽。
挑台語語音轉文字工具前,先搞懂這 4 個關鍵點
第一,辨識範圍寫的是「支援台語」,還是「支援中台夾雜」。 這兩件事差很多。純台語的錄音相對好處理,但真實訪談裡幾乎都是混著講,工具如果只能切換語言、不能在同一段裡自動處理,逐字稿會出現大量空白或亂碼。
第二,能不能邊聽邊改。 台語逐字稿一定要校對,這是現實。工具如果有時間戳、可以點一句跳回那段錄音,校對速度會差非常多。
第三,轉完之後還能不能用。 只給你一份文字檔,接下來摘要、找重點、整理待辦都還是人工。這也是近兩年工具拉開差距的地方。
第四,免費額度怎麼算。 有些工具即時錄音免費,但上傳音檔要扣分鐘數;有些是上傳免費、匯出要付費。先看清楚你要用的那條路徑,再決定要不要付錢。
Tinrec(秒听录音)——差別在「轉完之後還能繼續問」
Tinrec 是一款面向個人與團隊的 AI 會議記錄和協作工具,支援網頁版、桌面版與行動端。它提供免費版,也有週卡與 Pro 月卡、年卡,可以先從免費額度試手感。
先講台語這一塊。依 Tinrec 官方部落格的實測說明,它支援台語辨識,並特別強調中台夾雜內容的處理——這正好對上台灣訪談現場的實況。要留意的是,實際效果會受腔口、錄音品質、背景噪音和多人重疊發言影響;官方也沒有對外承諾固定準確率,這點我認為是誠實的。
場景一:線上會議。 桌面版直接採集電腦系統聲音,處理 Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、Webex 這類會議時,不需要再邀請一個會議機器人進場。對需要錄內部討論的人來說,少一個「與會者」就少很多尷尬。
場景二:長輩訪談與田野錄音。 錄完之後,系統會產出逐字稿、AI 摘要、章節與重點,還會把待辦事項抓出來。台語訪談最有用的其實是後面這個——你可以直接問它「阿公提到的藥名是什麼」「他說的祖厝在哪個庄頭」,不用重聽整段。
場景三:中英台混在一起的內容。 支援即時翻譯,可以切換原文、譯文或雙語對照。整理跨語言會議或外語教材時,這個功能省下不少來回查詢的時間。
場景四:團隊共用。 團隊版是獨立的團隊空間,不是多人共用一個帳號。會議資料歸團隊所有,成員即使沒有席位也能查看、播放和閱讀;有席位才能錄製、上傳、編輯和匯出。管理者可以管理角色、分配席位、看用量趨勢和審計日誌。目前團隊版首次試用是 7 天、1 個免費席位、300 分鐘團隊共享導入額度;付費席位月付 USD 29.80,年付 USD 199(換算約每月 USD 16.58),每個付費席位每月含 2,000 分鐘共享導入額度,實時錄製在有效套餐下目前不按分鐘扣減。
另外有個小地方我覺得很實用:團隊熱詞。把地名、藥名、親屬稱謂、產業術語先建進去,辨識體驗會穩定不少。
別再手動整理錄音
上傳音訊或影片,自動取得逐字稿、摘要與行動項目
限制也要講清楚。 免費版額度有限,重度使用者需要付費;台語沒有標準用字,逐字稿還是要人工校對一輪;團隊版屬於付費方案,且目前是團隊層級共享,不是檔案層級的細緻權限。
適合誰: 需要錄線上會議、訪談後想直接用 AI 找重點、或要把會議資料沉澱成團隊資產的人。
除了 Tinrec,還有哪些台語轉文字的選擇?
雅婷逐字稿:台灣團隊開發的老牌工具,支援中、英、台語辨識與晶晶體,有 Android、iOS 和網頁版,可以即時錄音、上傳音檔、把 YouTube 影片轉成文字稿,逐字稿也能分享給他人共編。依公開頁面說明,即時錄音目前免費,上傳音檔有 20 分鐘的免費額度,需要更多可加購時數。它的台灣本土語感是優勢,不過頁面上沒有看到圍繞錄音內容追問的 AI 問答功能,找重點仍以關鍵字搜尋為主;如果你需要的是「問它問題、它直接回答」,這是两者的差別。
Taigi AI Labs:台語專門的 AI 服務,涵蓋語音合成(TTS)、語音辨識(STT,目前標示為 β)、翻譯與 API,有 Web 試用與 iOS/Android 的台語 STT App,也接受教育與企業導入洽詢。它的強項在台語本身的深度與 API 串接彈性,頁面主軸圍繞 TTS、STT、翻譯與洽詢入口;若你要的是「逐字稿產出後的摘要、待辦、AI 追問與團隊資料沈澱」,那是另一個層次的工具。
順帶一提,如果你其實是要「把文字轉成台語語音」——例如做教材音訊或影片旁白——那是 TTS 的範疇,跟語音轉文字是反方向,別買錯。
避坑指南:選台語轉文字最容易犯的 3 個錯誤
坑一:只看「支援台語」四個字就下單。 台語辨識牽涉腔口、語速與中台夾雜比例,建議拿你自己的錄音去試,不要只看官網示範音檔。同樣一段阿公的錄音,工具之間的差距會非常明顯。
坑二:忽略校對流程。 逐字稿一定要改,所以「能不能點一句跳回那段錄音」「有沒有時間戳」比辨識率小數點後一位更重要。改得順,才有可能做得完。
坑三:以為資料放在個人帳號就等於團隊的。 計畫做到一半,負責錄音的同事離職,資料跟著帳號一起消失,這種事在訪談型專案很常見。團隊版的價值就在這裡——資源歸團隊所有,成員退出或失去席位時可以交接給其他人,音訊進回收站後還有 30 天的恢復期。
最後提醒一句:錄音前記得取得對方同意,並遵守當地的相關法規。
總結:你到底該選哪一款?
一句話回扣結論:台語轉文字的門檻不在「轉得出來」,而在「轉完之後用不用得下去」,這一段 Tinrec 走得比較前面。
- 要做長輩訪談、田野調查,錄完還想追問細節 → Tinrec,AI 問答是它最實際的差異點
- 常錄線上會議(台語加國語混講) → Tinrec,桌面版無機器人錄製,不用多拉一個帳號進會議
- 需要台語 TTS、翻譯或 API 串接 → Taigi AI Labs,這條路線更專門
- 只想快速拿到一份台灣本土語感的逐字稿 → 雅婷逐字稿,即時錄音目前免費,可以先試
- 部門要多人共用、需要管理席位與用量 → Tinrec 團隊版,先用 7 天試用(1 個免費席位、300 分鐘)跑一次真實專案再決定
老實說,台語沒有一套完美解,校對那一段永遠省不掉。但把「重聽三小時」換成「校對四十分鐘」,這是做得到的。建議先從免費額度開始,拿一段自己的錄音跑一次,你就會知道差別在哪。
參考來源
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