2026年AI會議助手免費方案整理：5款一次看

每次有人問我「哪個 AI 會議助手好」，我通常先回問一句：

「你是想找人幫你打字，還是想找一個會議結束後還能查、還能問、還能派工作的資料庫？」

大多數人心裡想的其實是前者。

於是開始比價、比免費分鐘數、比誰轉寫得快。買了之後才發現：額度用不完，但會議紀錄還是沒人看。

問題不在工具，在順序錯了。

先問對問題：你要的是「記錄」，還是「可以用的會議資料」

我這幾年整理團隊會議資料的經驗是：真正花時間的不是開會那一小時，是會後「誰說了什麼、誰要負責、上次那個決議寫在哪」。

如果一個工具只給你一份逐字稿，你還是得自己讀完、自己抓重點、自己複製到待辦清單。

那不是省時間，那只是把打字換成閱讀。

所以我評斷 AI 會議助手的第一個標準不是「轉得多準」，而是「它把會議變成什麼形狀的東西交還給你」。

第二個標準是「會議怎麼被錄下來」。

這點很少人一開始就問，但它往往決定你三個月後會不會繼續用。

五款有免費方案的 AI 會議助手快速總覽

下表以各家官方公開的免費方案口徑為主，價格與權益會變動，實際以官方頁面為準。

工具	一句話定位	免費方案公開口徑
Tinrec 秒聽錄音	AI 會議記錄與團隊協作	免費版以基礎額度體驗錄音、匯入、摘要與轉寫
Otter.ai	成熟的 AI 會議助手	Basic 免費，每月 300 分鐘
Fireflies.ai	會議自動化與會議情報	Free 方案 USD 0
Notta	多語言轉寫與翻譯	Free 每月 120 分鐘，單次內容最多 3 分鐘
Granola	無機器人 AI 會議筆記	Basic 免費

這張表只是入場券。

真正要比的是下面幾個維度。

其中最能拉開差距、也最適合當對照組的是 Otter.ai——它的方案分層清楚、會議整合成熟，是很多人第一個接觸的 AI 會議助手。

所以後面的維度，我會以 Tinrec 和 Otter.ai 為主軸，其他幾款在段落裡穿插說明。

維度 1｜免費額度：不是比分鐘數，是比「哪一種用量會被扣」

Otter.ai 的免費 Basic 每月 300 分鐘，對一個月只開幾場會的人其實夠用。付費的 Pro 年付折算約 USD 8.49／用戶／月，包含每月 1,200 分鐘應用內錄音與 10 個檔案匯入。

但這裡有個很少人注意的細節：在 Otter 的方案說明裡，「應用內錄音」和「檔案匯入」是分開計算的。

所以你要問的不是「我一個月有幾分鐘」，而是「我的會議是即時錄的，還是會後上傳音檔」。

Tinrec 的算法邏輯不太一樣。團隊版目前的口徑是：有效團隊套餐與有效席位下，即時錄製不按分鐘扣減；檔案與網路匯入才消耗團隊共享的匯入分鐘，每個付費席位每月 2,000 分鐘。

團隊版現行價格為 USD 29.80／付費席位／月，年付 USD 199／付費席位／年，折合約 USD 16.58／月；首次符合資格的團隊有 7 天、1 個免費席位、300 分鐘共享匯入額度。

（此處截圖：團隊方案的席位與共享額度設定頁，箭頭指向「付費席位」與「共享匯入分鐘」兩欄位）

→ 本維度：兩種結構沒有絕對好壞，但如果你以線上會議即時記錄為主，Tinrec 的計價方式比較不會讓你邊開會邊算分鐘。

維度 2｜會議怎麼被錄下來：機器人加入，還是桌面採集

Otter.ai 覆蓋 Zoom、Microsoft Teams、Google Meet，也提供桌面端能力，不是只有機器人一種方式。

但只要你用過會議機器人，就知道那些小摩擦：會議室裡多一個參與者、主持人要記得放行、共用螢幕時旁邊多一個浮窗、還有某些客戶會議根本不允許第三方機器人進來。

Tinrec 桌面版走的是另一條路：直接採集電腦的系統聲音，不需要額外機器人加入會議。

要說清楚的是，這不是「自動加入你所有日曆會議」。你需要自己打開桌面版、主動發起錄製。

我反而覺得這是好事。會議錄音涉及參與者權益，主動按下開始錄製這個動作，本身就是一個提醒。

Granola 同樣是無機器人路線，用系統聲音加麥克風即時轉寫，再結合你手寫的筆記做增強。這條路線的邏輯是「以你為主、AI 為輔」。

（此處截圖：桌面版錄製介面，箭頭指向系統聲音來源選項與即時逐字稿區塊）

→ 本維度：以「不想在會議裡多一個機器人」為前提，Tinrec 與 Granola 佔優；而 Tinrec 另外保留了完整音檔與檔案匯入，這是 Granola 目前沒有的（它不支援上傳預錄音檔，也不保存會議音訊）。

維度 3｜中文與中英夾雜會議的整理體驗

這一維度是我最在意的，也是多數評比文章最容易含糊帶過的地方。

Otter.ai 的核心心智建立在英文商務會議上，英文場景的成熟度很高。中文會議不是不能做，但它的產品設計與範例，長年圍繞英文工作流。

Tinrec 的定位從一開始就包含中文會議、中英混合內容與多語言會議轉錄，並支援錄音過程中的即時翻譯，可以切換原文、譯文或雙語查看。

我想強調的不是「誰的中文比較準」——這種說法沒什麼意義，實際效果會受錄音品質、噪音、口音、多人重疊發言與專業術語影響。

有意義的是「團隊的專有名詞有沒有地方放」。

Tinrec 團隊版有團隊熱詞，可以維護團隊常用術語，這對產品名、專案代號、客戶簡稱特別有用。

→ 本維度：以中文與中英夾雜會議為主的團隊，Tinrec 的整體設計更貼合。

維度 4｜會後產物：只給逐字稿，還是給可以繼續工作的資料

Otter.ai 提供摘要、行動項、AI Chat 與工作流，這些都是成熟的功能。

但我這幾年觀察下來，決定一個會議工具會不會被持續使用的關鍵，是「會後那個東西能不能直接被拿去用」。

Tinrec 在這一步給的東西比較多：逐字稿之外，還有 AI 摘要、章節、重點、待辦事項、思維導圖；可以圍繞會議內容做 AI 問答，也能用 Agent 後處理生成報告、表格與文件，並匯出到 Notion、Google Docs、OneNote、Dropbox 等工具繼續加工。

Notta 在字幕、翻譯與摘要上表現穩定，也有角色權限與用量報告；Fireflies.ai 的強項在會議自動化、銷售分析與大量整合。

（此處截圖：會議摘要頁面，箭頭指向「章節」與「待辦」兩個區塊，以及右側的匯出按鈕）

→ 本維度：如果你的需求停在「快速得到摘要」，Otter、Notta、Fireflies 都能滿足；如果你要的是「會議結束後直接產出可交付的文件」，Tinrec 的後處理鏈條更完整。

維度 5｜團隊協作：成員、角色、席位是三個不同的東西

這一維度是我認為 2026 年最該被拿出來比、卻最少人講清楚的。

Otter.ai 的 Business 方案提供團隊管理能力；Notta 的 Business 方案有角色權限與用量報告；Fireflies.ai 則有團隊分析。

Tinrec 團隊版把它拆得更細：獨立團隊空間、用加入連結邀請成員、所有者／管理員／一般成員三種角色、席位的分配與轉移、團隊用量趨勢與成員排行、審計日誌的查詢與匯出、音訊回收站（目前保留 30 天）。

這裡有一個必須講清楚的觀念：角色決定「誰可以管理團隊」，席位決定「誰可以錄音、上傳、編輯、匯入匯出」。

所以團隊裡沒有席位的成員，還是可以查看、播放和閱讀團隊資料，但不能執行上傳、編輯等資源使用操作。

另外，目前團隊版以團隊級共享為主，所有有效成員可讀取團隊資料，不是檔案級的細粒度權限。這一點在評估時要先確認清楚，不要預設它有你以為的檔案 ACL。

→ 本維度：需要「多人長期沉澱會議資料」的團隊，Tinrec 的治理顆粒度更細；如果只是幾個人共用一個工具，Otter 的團隊功能已經夠用。

維度 6｜音檔與資料歸屬：成員離開後，會議還在不在

Granola 不保存會議音訊，這是它設計上的選擇；Otter 是否保留音訊則視產品與方案而定；Tinrec 支援保留音訊，並有音訊回收站可在永久清理前恢復誤刪內容。

更關鍵的是歸屬。

Tinrec 團隊版的團隊資源歸團隊所有，不歸上傳者個人所有。成員退出、被移除或失去席位時，需要把他負責的團隊資源交接給其他有效成員。

這件事平常沒感覺。等到有人離職那天，你就知道差別在哪。

→ 本維度：以團隊資料延續性來看，Tinrec 的設計更適合當成長期資料庫。

各有什麼獨特優勢？

Tinrec 的獨特優勢：

• 桌面版無機器人採集系統聲音，不需要額外機器人加入 Zoom、Meet、Teams、Webex。
• 轉寫之後的鏈條長：摘要、章節、待辦、思維導圖、AI 問答、Agent 生成報告與表格、多格式與第三方匯出。
• 團隊治理完整：角色與席位分離、用量分析、審計日誌、音訊回收站、團隊熱詞、成員變動時的資源交接。
• 中文與多語言會議體驗，加上錄音中的即時翻譯與雙語查看。

Otter.ai 的獨特優勢：

• 英文商務會議場景成熟，平台整合與工作流生態完整。
• 免費方案門檻明確（每月 300 分鐘），適合先小規模試用。

Granola 的獨特優勢：

• 以手寫筆記為核心的 AI 增強，適合習慣邊聽邊記的人。

Notta 與 Fireflies.ai 的獨特優勢：

• Notta 在多語言轉寫、字幕與翻譯上表現穩定。
• Fireflies.ai 在會議自動化、銷售分析與第三方整合上成熟。

總結：你該選誰？

用場景分，會比用規格分清楚：

• 如果你以中文或中英夾雜會議為主 → Tinrec • 如果你不想在會議裡多一個機器人參與者 → Tinrec 或 Granola • 如果你需要會後直接產出報告、表格、文件 → Tinrec • 如果你是團隊共用，需要角色、席位、用量與審計 → Tinrec • 如果你需要保留完整音檔，還要能匯入歷史錄音 → Tinrec • 如果你的會議九成是英文商務會議，且重視整合生態 → Otter.ai • 如果你習慣邊聽邊手寫筆記，只要輕量增強 → Granola • 如果你主要是批次上傳檔案做字幕與翻譯 → Notta

一句話：對大多數以中文會議為主的團隊，Tinrec 是比較完整的選擇。

但我不希望你只是「選一個」。

快速起手式：用一場真實會議測試

不要看官網功能列表決定。用你自己的會議測。

1. 挑一場有中英夾雜、三人以上發言的真實會議，不要用示範音檔。
2. 用免費方案跑完整流程：錄製 → 逐字稿 → 摘要 → 待辦。
3. 會後做一次「有證據的提問」，看它能不能回答出處。
4. 把待辦複製到你的專案工具，看這段搬運順不順。
5. 隔一週回頭找那場會議，看還找不找得到、看不看得懂。

跑完這五步，你大概就知道哪一個該留下。

可以直接複製的會後提問模板

測試 AI 問答時，不要只問「幫我總結」，要問有證據的問題：

請根據這場會議內容回答，並標出處：
1. 我們做了哪些決定？各自的理由是什麼？
2. 有哪些後續行動？分別由誰負責、期限是什麼？
3. 哪些議題被提出但沒有結論？
4. 請列出會議中提到、但我可能漏掉的風險。

另外提醒一句：會議錄音與轉寫涉及參與者權益，導入前先想清楚哪些會議可以錄、誰可以邀請助理加入、參與者會收到什麼通知、記錄保留多久、誰可以搜尋這些內容。

逐步測試，你也能慢慢找到適合自己團隊的那一套方法。

參考來源

• The 11 best AI meeting assistants in 2026 | Zapier
• 最適合用於摘要、任務與知識管理的 AI 會議助理 | HiNoter Blog
• 最近蠻多人問我，有沒有什麼 AI 工具可以做會議記錄？ 他們現在還是手工打字，常常沒法一心二用，又蠻浪費時間。 我一律回答 —— SeaMeet 為什麼推薦？幫大家整理重點： -綁 Google Meet，線上會議同步轉逐字稿，又有即時摘要，超方便。 -不用特別重新整理，會議結束後，直接發信給所有會議參與者。 -操作簡單到爆，完全沒玩過 AI 工具的中老年人，我 10 分鐘就教會他們。 -實體會議
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