2026年AI会議アシスタント無料プラン比較:5製品を一挙紹介

「どのAI会議アシスタントが良いか」と聞く前に、多くの人は比較のポイントを間違えています。この記事では無料プランに焦点を当て、Tinrec、Otter.ai、Granola、Notta、Fireflies.aiの5製品を5つの観点で比較し、「会議がどのように録音されるか」と「会議後に何が提供されるか」が無料の分数よりも重要である理由を説明します。さらに、すぐにコピーして使える実測チェックリストと会議後の質問テンプレートも付属しています。

生産性向上のヒント
QING
2026年10月28日
34分
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録音を Tinrec に任せて、数分で文字起こしと要約を作成

音声・動画のアップロード、多言語文字起こし、AI 議事録、タスク抽出に対応

2026年AI会議アシスタント無料プラン比較:5製品を一挙紹介

「どのAI会議アシスタントが良いか」と聞かれるたびに、私はまずこう返します:

「タイピングを代行してほしいのか、それとも会議終了後に検索できて、質問できて、仕事を割り振れるデータベースがほしいのか?」

ほとんどの人が頭に思い描いているのは実は前者です。

そこで価格比較、無料分数の比較、文字起こしの速さ比べが始まります。購入してから気づくのは、枠が使い切れないのに議事録は誰も見ないということです。

問題はツールではなく、順序が間違っているのです。

まず正しい質問を:あなたが欲しいのは「記録」か「使える会議資料」か

ここ数年、チームの会議資料を整理してきた経験から言えるのは、本当に時間がかかるのは会議のその1時間ではなく、会議後の「誰が何を言ったか、誰が責任を負うか、前回の決議はどこに書いてあったか」です。

ツールが文字起こしだけを提供するなら、自分で読んで、自分で要点を掴んで、自分でToDoリストにコピーしなければなりません。

それは時間の節約ではなく、タイピングを読む作業に置き換えただけです。

だから私がAI会議アシスタントを評価する最初の基準は「どれだけ正確に文字起こしするか」ではなく、「会議をどのような形のものとして返してくれるか」です。

第二の基準は「会議がどのように録音されるか」です。

これは最初に聞く人はほとんどいませんが、3ヶ月後も使い続けるかどうかを決めることが多いのです。

無料プランがあるAI会議アシスタント5製品のクイック概要

以下の表は各社公式公開の無料プラン内容に基づいています。価格と特典は変動するため、実際は公式ページを参照してください。

ツール 一言での位置づけ 無料プランの公開内容
Tinrec 秒聴録音 AI議事録とチームコラボレーション 無料版は基本枠で録音、インポート、要約、文字起こしを体験
Otter.ai 成熟したAI会議アシスタント Basic無料、月300分
Fireflies.ai 会議自動化と会議インテリジェンス Freeプラン USD 0
Notta 多言語文字起こしと翻訳 Free月120分、1回のコンテンツ最大3分
Granola ボットなしAI会議ノート Basic無料

この表は入場券に過ぎません。

本当に比較すべきは以下の観点です。

中でも最も差がつき、比較対象として最適なのはOtter.aiです。プラン階層が明確で会議統合が成熟しており、多くの人が最初に触れるAI会議アシスタントです。

したがって以降の観点では、TinrecとOtter.aiを主軸に、他の製品は段落内で補足説明します。

観点1|無料枠:分数ではなく「どの利用が差し引かれるか」を比較

Otter.aiの無料Basicは月300分で、月に数回しか会議をしない人には十分です。有料のPro年払いは約USD 8.49/ユーザー/月で、月1,200分のアプリ内録音と10ファイルのインポートが含まれます。

しかしここでほとんど人が気づかない詳細があります。Otterのプラン説明では、「アプリ内録音」と「ファイルインポート」は別々に計算されます。

だから問うべきは「月に何分あるか」ではなく、「会議はリアルタイム録音か、それとも会議後に音声ファイルをアップロードするか」です。

Tinrecの計算ロジックは少し異なります。チーム版の現在の内容は、有効なチームプランと有効なシートの下では、リアルタイム録音は分単位で差し引かれません。ファイルとネットワークインポートのみがチーム共有のインポート分を消費し、有料シートごとに月2,000分です。

チーム版の現行価格はUSD 29.80/有料シート/月、年払いUSD 199/有料シート/年で、月あたり約USD 16.58になります。初回資格のあるチームには7日間、1無料シート、300分の共有インポート枠があります。

(ここにスクリーンショット:チームプランのシートと共有枠設定ページ、矢印が「有料シート」と「共有インポート分」の2列を指す)

→ この観点:どちらの構造にも絶対的な良し悪しはありませんが、オンライン会議のリアルタイム記録が中心なら、Tinrecの課金方式は会議中に分を計算せずに済みます。

観点2|会議の録音方法:ボット参加か、デスクトップキャプチャか

Otter.aiはZoom、Microsoft Teams、Google Meetに対応し、デスクトップ機能も提供しており、ボットだけの方法ではありません。

しかし会議ボットを使ったことがある人なら、その小さな摩擦を知っています。会議室に参加者が1人増える、ホストが承認を忘れないようにする、画面共有時に横にフローティングウィンドウが増える、そして一部の顧客会議では第三者ボットの参加が全く許可されていないことです。

Tinrecデスクトップ版は別の道を進みます。コンピュータのシステム音声を直接キャプチャし、追加のボットが会議に参加する必要はありません。

明確にしておきたいのは、これは「すべてのカレンダー会議に自動参加する」わけではないということです。自分でデスクトップ版を開き、主動的に録音を開始する必要があります。

むしろ私はこれを良いことだと思います。会議録音は参加者の権利に関わるため、録音開始を主動的に押す行為自体が注意喚起になります。

Granolaも同様にボットなしの路線で、システム音声とマイクでリアルタイム文字起こしを行い、手書きノートと組み合わせて強化します。この路線のロジックは「あなたが主、AIが輔」です。

(ここにスクリーンショット:デスクトップ版録音インターフェース、矢印がシステム音声ソースオプションとリアルタイム文字起こしブロックを指す)

→ この観点:「会議にボットを増やしたくない」という前提なら、TinrecとGranolaが優位です。そしてTinrecはさらに完全な音声ファイルとファイルインポートを保持しており、これはGranolaには現在ない機能です(Granolaは録音済み音声ファイルのアップロードをサポートせず、会議音声も保存しません)。

観点3|中国語と中英混在会議の整理体験

この観点は私が最も気にするもので、多くの比較記事が最も曖昧に済ませがちな部分です。

Otter.aiのコアなマインドは英語のビジネス会議にあり、英語シーンの成熟度は高いです。中国語会議ができないわけではありませんが、製品設計と例は長年英語のワークフローを中心にしています。

Tinrecの位置づけは最初から中国語会議、中英混合コンテンツ、多言語会議の文字起こしを含み、録音中のリアルタイム翻訳をサポートし、原文、訳文、バイリンガル表示を切り替えられます。

強調したいのは「どちらの中国語がより正確か」ではありません。そんな言い方は意味がなく、実際の効果は録音品質、ノイズ、アクセント、複数人の発言の重なり、専門用語に影響されます。

意味があるのは「チームの専門用語を置く場所があるか」です。

録音の整理を手作業から解放

音声・動画をアップロードするだけで、文字起こし、要約、タスクを自動作成

Tinrecチーム版にはチームホットワードがあり、チームでよく使う用語を維持できます。これは製品名、プロジェクトコード名、顧客略称に特に有用です。

→ この観点:中国語と中英混在会議が中心のチームには、Tinrecの全体的な設計がより適合します。

観点4|会議後の成果物:文字起こしだけか、仕事を続けられる資料か

Otter.aiは要約、アクションアイテム、AI Chat、ワークフローを提供しており、これらは成熟した機能です。

しかしここ数年の観察では、会議ツールが継続的に使われるかを決める鍵は「会議後のそのものが直接使えるか」です。

Tinrecはこのステップで提供するものが多いです。文字起こしに加えて、AI要約、チャプター、要点、ToDo、マインドマップがあり、会議内容についてAI質問応答ができ、Agent後処理でレポート、表、文書を生成し、Notion、Google Docs、OneNote、Dropboxなどにエクスポートしてさらに加工できます。

Nottaは字幕、翻訳、要約で安定したパフォーマンスを持ち、役割権限と使用量レポートもあります。Fireflies.aiの強みは会議自動化、営業分析、多数の統合にあります。

(ここにスクリーンショット:会議要約ページ、矢印が「チャプター」と「ToDo」の2ブロック、および右側のエクスポートボタンを指す)

→ この観点:ニーズが「素早く要約を得る」だけなら、Otter、Notta、Firefliesで満たせます。求めるのが「会議終了後に直接納品可能な文書を生成する」なら、Tinrecの後処理チェーンがより完全です。

観点5|チームコラボレーション:メンバー、役割、シートは3つの異なるもの

この観点は2026年で最も比較されるべきなのに、最も説明が少ないと私が考えるものです。

Otter.aiのBusinessプランはチーム管理機能を提供し、NottaのBusinessプランには役割権限と使用量レポートがあり、Fireflies.aiにはチーム分析があります。

Tinrecチーム版はこれをより細かく分解します。独立したチームスペース、参加リンクでメンバーを招待、所有者/管理者/一般メンバーの3役割、シートの割り当てと移転、チーム使用量トレンドとメンバーランキング、監査ログの照会とエクスポート、音声ごみ箱(現在30日間保持)。

ここで明確にすべき概念があります。役割は「誰がチームを管理できるか」を決め、シートは「誰が録音、アップロード、編集、インポート/エクスポートできるか」を決めます。

したがってチーム内でシートを持たないメンバーは、チーム資料を閲覧、再生、読むことはできますが、アップロードや編集などのリソース使用操作は実行できません。

また、現在のチーム版はチームレベルの共有が主で、すべての有効メンバーがチーム資料を読めます。ファイルレベルの細かい権限ではありません。この点は評価時に事前に確認し、ファイルACLがあると仮定しないでください。

→ この観点:「複数人で長期的に会議資料を蓄積する」チームには、Tinrecのガバナンス粒度がより細かいです。数人で1つのツールを共有するだけなら、Otterのチーム機能で十分です。

観点6|音声ファイルとデータの帰属:メンバーが離脱しても会議は残るか

Granolaは会議音声を保存しません。これは設計上の選択です。Otterが音声を保持するかは製品とプランによります。Tinrecは音声の保持をサポートし、音声ごみ箱で永久削除前に誤削除した内容を復元できます。

さらに重要なのは帰属です。

Tinrecチーム版のチームリソースはチームに帰属し、アップロード者個人には帰属しません。メンバーが退出、削除、またはシートを失った場合、そのメンバーが担当するチームリソースを他の有効メンバーに引き継ぐ必要があります。

これは普段は感じません。誰かが退職する日に、その違いがわかります。

→ この観点:チームデータの継続性から見て、Tinrecの設計は長期的なデータベースとしてより適しています。

それぞれの独自の強みは?

Tinrecの独自の強み:

  • デスクトップ版はボットなしでシステム音声をキャプチャし、Zoom、Meet、Teams、Webexに追加のボットが参加する必要がない。
  • 文字起こし後のチェーンが長い:要約、チャプター、ToDo、マインドマップ、AI質問応答、Agentによるレポートと表の生成、多形式およびサードパーティへのエクスポート。
  • チームガバナンスが完全:役割とシートの分離、使用量分析、監査ログ、音声ごみ箱、チームホットワード、メンバー変更時のリソース引き継ぎ。
  • 中国語と多言語会議の体験、および録音中のリアルタイム翻訳とバイリンガル表示。

Otter.aiの独自の強み:

  • 英語ビジネス会議シーンが成熟し、プラットフォーム統合とワークフローエコシステムが完全。
  • 無料プランの敷居が明確(月300分)で、小規模な試用に適している。

Granolaの独自の強み:

  • 手書きノートを中心としたAI強化で、聞きながらメモを取る習慣のある人に適している。

NottaとFireflies.aiの独自の強み:

  • Nottaは多言語文字起こし、字幕、翻訳で安定したパフォーマンス。
  • Fireflies.aiは会議自動化、営業分析、サードパーティ統合で成熟。

まとめ:あなたはどれを選ぶべきか?

仕様で分けるより、シーンで分ける方が明確です:

• 中国語または中英混在会議が中心なら → Tinrec
• 会議にボット参加者を増やしたくないなら → TinrecまたはGranola
• 会議後に直接レポート、表、文書を生成する必要があるなら → Tinrec
• チーム共有で役割、シート、使用量、監査が必要なら → Tinrec
• 完全な音声ファイルを保持し、過去の録音もインポートしたいなら → Tinrec
• 会議の9割が英語ビジネス会議で、統合エコシステムを重視するなら → Otter.ai
• 聞きながら手書きメモを取る習慣があり、軽量な強化だけでよいなら → Granola
• 主にファイルをバッチアップロードして字幕と翻訳を行うなら → Notta

一言で言えば:中国語会議が中心のほとんどのチームにとって、Tinrecはより完全な選択です。

しかし「1つを選ぶ」だけで終わってほしくありません。

クイックスタート:実際の会議でテストする

公式サイトの機能リストを見て決めないでください。自分の会議でテストしてください。

  1. 中英混在で3人以上が発言する実際の会議を選び、デモ音声は使わない。
  2. 無料プランで全プロセスを実行:録音 → 文字起こし → 要約 → ToDo。
  3. 会議後に「証拠のある質問」を1回行い、出典を答えられるか見る。
  4. ToDoをプロジェクトツールにコピーし、この移動がスムーズか確認する。
  5. 1週間後にその会議を振り返り、まだ見つけられるか、理解できるか確認する。

この5ステップを実行すれば、どれを残すべきか大体わかります。

すぐにコピーできる会議後の質問テンプレート

AI質問応答をテストするときは、「要約して」とだけ聞かず、証拠のある質問をしてください:

この会議の内容に基づいて回答し、出典を示してください:
1. どのような決定をしましたか?それぞれの理由は何ですか?
2. どのようなフォローアップアクションがありますか?それぞれ誰が担当し、期限はいつですか?
3. 提起されたが結論が出なかった議題は何ですか?
4. 会議で言及されたが、私が見落としている可能性のあるリスクをリストアップしてください。

もう一つ注意:会議録音と文字起こしは参加者の権利に関わります。導入前にどの会議を録音できるか、誰がアシスタントを招待できるか、参加者がどのような通知を受けるか、記録をどのくらい保持するか、誰がこれらの内容を検索できるかを明確にしてください。

段階的にテストすることで、自分のチームに合った方法を徐々に見つけられます。

参考ソース

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