2026 最新 3 款中英夾雜語音辨識工具推薦：解決跨語言會議記錄難題

你是否曾經在跨國會議或專業研討會中，遇到講者在中文句子裡自然地夾雜英文專有名詞（例如：「這個 Project 的 Deadline 需要再跟 Vendor 確認一下」），結果回頭看手機內建的語音輸入法，卻是一串邏輯不通的亂碼？

這就是語言學中的「語碼轉換」（Code-Switching）難題。根據 Katie Rowan 於 2025 年發布的最新文章指出，研究人員正在開發一種新的 Code-Switched Large Language Model (CS-LLM)，旨在透過單語語料庫訓練來提升多語言混合的語音合成與辨識能力。雖然這項技術預計在 2025 年底至 2026 年才會普及於主流語音助理，但對於需要處理跨語言內容的專業人士來說，我們現在就需要解決方案。

本文將分析中英夾雜錄音的痛點，並評測包含 Tinrec（秒聽錄音）在內的實用工具，教你如何利用 AI 將混亂的錄音轉化為可執行的行動項。

為什麼中英夾雜（Code-Switching）這麼難搞？三類常見痛點

在學術界接受 ASRU2025 發表的 CS-LLM 研究之前，大多數的語音模型都是針對單一語言進行優化。這導致了以下三個不僅令人沮喪，更嚴重影響工作效率的痛點：

1. 識別準確度斷崖式下跌

當講者在「中文模式」與「英文模式」間快速切換時，傳統語音引擎往往會發生「卡頓」或「硬譯」。例如將 "APP" 聽成「欸屁屁」，或是完全忽略英文單字。這導致產出的逐字稿充滿錯誤，後期校對時間往往是錄音長度的 2 到 3 倍。

2. 重聽錄音的時間成本過高

因為逐字稿不可靠，你被迫必須重新聽一次錄音。對於長達一小時的跨部門會議，如果只是為了確認某個 Key Result（關鍵結果）的數據，你需要反覆拉動進度條，效率極低。

3. 會後缺乏「可行動」的結論

即使你有了完美的逐字稿，那也只是一堆文字。真正的痛點在於：誰該在什麼時候做什麼？ 傳統工具只負責「記錄」，不負責「理解」，導致會議結束後，沒有明確的 Action Items（行動項）。

工具對比：一般語音轉文字 vs. 專業 AI 會議助手

為了解決上述問題，市場上出現了許多解決方案。以下將手機內建/一般逐字稿工具與專注於「理解與行動」的 Tinrec (秒聽錄音) 進行多維度對比：

比較維度	一般內建語音輸入/錄音機	Tinrec (秒聽錄音)	競品 B (純逐字稿工具)
中英夾雜識別	差 (需手動切換語言)	優 (支援多語識別)	普通
即時轉文字	支援 (但長錄音易中斷)	支援 (無縫即時顯示)	需錄完上傳才轉寫
AI 重點摘要	無	自動生成會議紀要與結論	部分支援
行動項提取	無	自動條列待辦事項 (Action Items)	無
AI 對話查詢	無 (僅能關鍵字搜尋)	支援 (可直接問 AI「會議結論是什麼」)	無
多端同步	僅本機	Web, iOS, Android 全同步	視方案而定
內容來源	僅限麥克風	錄音、音訊檔、影片連結 (YouTube/Podcast)	僅音訊檔

從表格可以看出，Tinrec 的核心優勢在於它不僅僅是「聽寫」，而是進一步做了「整理」與「分析」，這對於中英夾雜的高資訊密度場景尤為重要。

Tinrec 深度評測：從錄音到行動的完整工作流

Tinrec 不只是一款錄音 App，它被設計為一個「知識管理」的入口。針對中英夾雜的語音辨識需求，它提供了以下幾個關鍵價值：

錄音 → 理解 → 行動的完整工作流

1. 錄音即時轉文字：不錯過任何細節

Tinrec 支援包含中文、英文、日文、韓文、粵語等 10 種語言的識別。在錄音當下，文字會即時顯示在螢幕上。對於習慣中英夾雜的講者，Tinrec 的引擎能較好地處理語境切換，大幅減少後續修改的負擔。

2. AI 智慧摘要與行動項：一鍵生成決策依據

這是與傳統工具最大的差異點。錄音結束後，Tinrec 會自動分析整段內容，生成結構化的筆記，包含：

摘要： 快速了解會議全貌。
重點整理： 條列式呈現核心資訊。
待辦事項： AI 會自動抓取「下週要把報告交給 Alex」這類語句，轉化為具體的 Action Item。

待辦行動項提取

3. AI 對話查詢：像問人一樣查資料

面對長達 2 小時的跨國會議錄音，你不需要從頭聽到尾。Tinrec 的「AI 對話查詢」功能允許你直接提問，例如：「請問行銷部門對於 Q3 的預算是多少？」AI 會基於錄音內容直接回答你，並標註出處時間軸。這將資訊檢索的效率提升了數倍。

AI 對話查詢

4. 支援多種內容來源

除了現場錄音，Tinrec 也支援上傳音訊檔案，甚至是直接貼上 YouTube 或 Podcast 的連結進行轉寫。這對於想要整理海外英文講座（通常含有大量專業術語）的學習者來說非常實用。

網路影片連結解析

實戰教程：如何用 Tinrec 搞定一場中英夾雜的會議

以下步驟教你如何將一場混亂的 Brainstorming 會議變為整齊的文件：

開啟錄音：下載並打開 Tinrec (支援 iOS/Android)，點擊首頁的錄音即時轉文字按鈕。建議將手機放置在離主要發言者較近的位置。
即時標記：在錄音過程中，若聽到重要決策或切換話題，可點擊介面上的標記按鈕，方便後續定位。
結束與生成：會議結束後點擊停止，系統會自動將錄音上傳雲端並開始轉寫。稍等片刻，你就會收到逐字稿與 AI 自動生成的摘要。
AI 追問：進入 AI 對話查詢功能，輸入：「列出本次會議提到的所有技術名詞及其對應的負責人」，AI 會幫你整理好清單。
匯出分享：確認內容無誤後，可將文字或摘要匯出為 TXT、PDF 或 Word 格式，直接發送給與會人員。

多格式檔案匯出

常見問題 FAQ

Q1：Tinrec 對於專業術語（如醫療、法律）的中英夾雜識別率如何？ 雖然目前所有通用型 AI 對於極冷門術語都可能有挑戰，但 Tinrec 的模型經過大量數據訓練，對於常見的商務、科技、行銷類中英術語識別率相當高。建議錄音時環境保持安靜，能進一步提升準確度。

Q2：免費版有錄音時間限制嗎？ 是的，Tinrec 提供免費版供用戶體驗，每月最高 100 分鐘錄音額度。對於重度使用者（如記者、長時間會議記錄者），建議升級至 Basic (600分鐘/月) 或 Pro (1200分鐘/月) 方案以獲得完整體驗。

Q3：可以用它來轉寫 YouTube 上的全英文教學影片嗎？ 可以。使用播客/網路影片轉文字功能，只需貼上影片網址，Tinrec 就能將其轉換為文字並生成摘要，非常適合用來做學習筆記。

Q4：我的資料安全嗎？ Tinrec 重視用戶隱私，錄音與轉寫內容僅供用戶本人使用與管理，不會被公開。

Q5：如果在錄音時網路不穩，會影響錄音嗎？ 錄音功能在本地進行，網路不穩不影響聲音錄製，但「即時轉文字」功能需要網路連線。若網路中斷，錄音檔仍會保存，待恢復連線後再進行轉寫即可。

Q6：除了中文和英文，還支援哪些語言？ 目前支援中文、日文、英文、韓文、德文、台語、粵語等 10 種語言。特別是台語和粵語的支援，對於台灣與香港的用戶來說非常友善。

結語

雖然像 ASRU2025 論文中提到的 CS-LLM 這樣完全自然的跨語言模型是未來的趨勢，但我們不需要等到 2026 年才能享受科技帶來的便利。Tinrec 透過成熟的語音識別與強大的 AI 摘要功能，已經能很好地解決當下「中英夾雜」與「資訊整理」的難題。如果你希望從繁瑣的聽打工作中解放出來，專注於更有價值的思考與決策，Tinrec 是一個值得嘗試的選擇。