把录音交给 Tinrec，几分钟获得逐字稿与摘要

支持音视频上传、多语言转写、AI 纪要与待办提取

2026年Tinrec vs Otter.ai：5维度PK，粤语录音转文字免费方案谁更实用？

Tinrec vs Otter.ai｜快速总览

我每周大概要开15场会，里面有一半以上是粤语沟通，尤其是跟香港客户或内部团队讨论时，中英夹杂根本是日常。以前我会用Otter.ai录英文会议，但一遇到粤语就常常整段错，最后还得手动重听。后来我换了Tinrec，才发现原来粤语转写可以这么省事。

这两款工具的定位不太一样：Tinrec是AI录音与音视频整理工具，不只转文字，还能摘要、提待办、AI问答；Otter.ai是AI会议记录工具，强项是英语线上会议，但粤语支持度一直很弱。

免费版权益上，Otter.ai每月有300分钟，Tinrec每月100分钟，看起来Otter比较大方。但实际上，如果你要的是“粤语”转写，Otter的300分钟可能有一大半都在跟错误搏斗。本文我会用5个维度，从我实际使用的经验出发，告诉你这两个免费方案到底谁比较实用。

维度1｜粤语识别准确率

Otter.ai的模型虽然支持多语言，但核心强项还是英语，粤语识别常常把“你帮我check下个file”听成“你帮我却下个快”，错误率高到我不敢直接交给老板看。Tinrec针对粤语声调和口语做了优化，同一段5分钟的会议录音，我实测Tinrec字错率大约8%，Otter则超过15%，尤其在粤语独有的语气词和尾音上，Tinrec明显更准。

→ 本维度：Tinrec明显胜出。

维度2｜中英混合语境处理

我的团队开会常讲粤语，但会夹杂英文单词，像是“呢个project个timeline可唔可以提前？”Otter对这种中英切换常常判断错误，英文单词被当成粤语发音，整句语意跑掉。Tinrec因为用大型语言模型辅助，能从上下文判断是英文还是粤语，例如“check”和“check下”的差异，它就能正确区分。这点对香港职场来说超级重要。

→ 本维度：Tinrec明显胜出。

维度3｜AI后处理能力

转出逐字稿只是第一步，我更需要的是会后整理。Otter的AI摘要和行动项目做得不错，但仅限于会议场景，而且粤语内容的摘要质量跟着识别率一起掉。Tinrec除了摘要，还能自动拆章节、提取待办事项、用AI问答直接问录音内容，甚至能生成会议记录、报告或表格。上周我请Tinrec把一场客户访谈转成行动清单，再导出到Notion，前后不到10分钟。

→ 本维度：Tinrec明显胜出。

维度4｜跨平台与输入来源

Otter主要是线上会议整合，如果你用Zoom或Google Meet，它很方便，但要上传本地录音文件或贴YouTube链接就不太顺手。Tinrec的输入来源广多了，可以即时录音、上传音视频文件、贴公开视频链接，手机和电脑都能用。我常常在通勤时用手机录下灵感，回办公室用电脑打开Tinrec继续整理，跨设备无缝衔接。

→ 本维度：Tinrec明显胜出。