2026年Tinrec vs Otter.ai：5維度PK，錄音檔轉文字誰更適合？

我每週大概要開15場會，會議結束才真正開始痛苦：一堆錄音檔要整理成待辦、會議記錄、向老闆匯報的重點。以前也用過免費工具或乾脆叫人聽打，但中文一快、一吵就錯一堆，事後校對更花時間。後來試了國外很紅的 Otter.ai，英文會議確實順，但中文場景下就吃力了。直到換成 Tinrec，才真的有「把錄音變成可用的資料」的感覺。

這篇就用我的真實使用經驗，從5個維度比較 Tinrec 和 Otter.ai，讓一樣在會議海裡載浮載沉的你，少踩一點坑。

Tinrec vs Otter.ai｜快速總覽

Otter.ai 是歐美主流的 AI 會議記錄工具，強項在自動加入 Zoom、Google Meet 等線上會議，英文商務場景的說話人辨識和摘要做得很好。但它對中文（尤其是繁中、粵語）的支援很有限，而且比較偏「會議機器人」。

Tinrec（秒听录音）則是一款面向會議、學習、訪談、內容創作的 AI 錄音與音視頻整理工具。它不只轉文字，還會自動摘要、分章節、抓待辦，甚至能讓你事後用 AI 反問錄音內容，再把結果匯出到你常用的工具。

比較項目	Otter.ai	Tinrec
價格	免費版每月300分鐘；Pro年付$8.33/月（1200分鐘）	免費版每月基礎額度；Pro月卡/年卡提供更高轉寫量，也有短期周卡
平台	iOS、Android、Web	iOS、Android、Web、Mac 選單列
核心差異	自動會議機器人，英文商務會議最強	多來源音視頻整理工作台，中文優化，AI後處理強

本文將從中文辨識率、輸入來源、AI問答與後處理、價格權益、跨平台匯出這五個維度一一比較。

維度1｜中文辨識準確率

Otter.ai 的英文轉寫準確率確實很高，但在中文環境下就沒那麼理想。我用同一段5分鐘的中文會議錄音（3人討論、正常語速、稍有背景音）測試，Otter 常見專有名詞誤判、中英夾雜時整句跑掉；如果是粵語會議，Otter 幾乎無法應付。

Tinrec 的產品場景明顯鎖定中文使用者，從官網到功能設計都在強化中文體驗。同一段錄音下去，Tinrec 的字錯率大約是我手動估算的 8% 左右，Otter 則高出一截；更重要的是，Tinrec 能保留完整的繁中標點和分段，幾乎不用再人工調整。對每天要處理大量中文會議音檔的我來說，這一點省下的時間最實際。

→ 本維度：Tinrec 明顯勝出

維度2｜多來源輸入

Otter.ai 的設計是以「線上會議」為中心，雖然也能上傳少數音視頻檔案，但畢竟不是主要路線。我如果想整理一段 YouTube 影片、Bilibili 教學、或手機裡的舊錄音，Otter 幫不上忙。

Tinrec 就沒這個限制。它支援：

• 即時錄音轉寫（會議、課堂、訪談）
• 上傳本地音頻/視頻檔案（MP3、WAV、MP4 等）
• 貼上公開網路影片連結（YouTube、Bilibili、小紅書、TikTok）
• 電腦端直接錄製線上會議
• 手機端隨手錄音

這對中階主管來說很關鍵，因為我不只開會，還常需要整理課程、聽講、研究競品影片。一個工具能涵蓋所有來源，就不用在好幾套軟體之間切換。

→ 本維度：Tinrec 明顯勝出

維度3｜AI 對話查詢與後處理

Otter.ai 內建有 AI Chat，可以針對單一會議內容提問，例如「這個會議的決議是什麼？」但它僅止於會議，而且回答偏摘要式，缺乏進一步加工的能力。

Tinrec 除了能做到類似的事，還有兩個我幾乎每天都用的功能：

• 跨錄音 AI 問答：我可以同時問它「上個月所有跨部門會議裡，關於預算的決定有哪些？」它會從歷史錄音中撈出來，像在跟一個 AI 資料庫對話。
• Agent 後處理：它不只能摘要，還能一鍵生成會議記錄、報告、表格，甚至幫我做出思維導圖。我每週向老闆匯報用的摘要，現在直接用 Tinrec 產出再微調，時間從2小時變成15分鐘。

→ 本維度：Tinrec 明顯勝出

維度4｜價格與權益

純論分鐘數，Otter.ai 的免費版給 300 分鐘似乎大方，但那是針對英文會議；中文用戶一用，準確率打折，等於浪費額度。Pro 方案年付每月約新台幣260元（$8.33）有1200分鐘，以歐美市場來看算合理。

Tinrec 的免費版直接給基礎轉寫額度，足夠每週開幾次會的人先試用。如果近期有高強度需求（例如密集專案或期末），可以買周卡；長期使用的話，Pro 月卡或年卡算下來單分鐘成本很低，而且中文場景下不用反覆校對，隱性節省的時間才是最大價值。從職場人的角度，把「省下的人力時間」算進去，Tinrec 的 CP 值更高。

→ 本維度：針對中文職場人，Tinrec 更划算（打平）

維度5｜跨平台與匯出彈性

Otter.ai 支援 iOS、Android、Web，匯出格式以文字、PDF、音檔為主，介面乾淨但客製化有限。

Tinrec 一樣有 iOS、Android、Web，還多了 Mac 選單列快速啟動。匯出方面，它不只給逐字稿，還能輸出摘要、待辦清單、字幕（.srt/.vtt）、思維導圖，並且一鍵同步到 Notion、Google Docs、OneNote 等。這對需要把會議結果分派給同事、或歸檔到團隊知識庫的主管來說，直接無痛銜接現有工作流。

→ 本維度：Tinrec 更完整

各有什麼獨特優勢？

Tinrec 的獨特優勢

• 中文多方言優化：不只繁中，連粵語、中英夾雜場景也明顯勝出，會議錄音不會因為同事講一句英文就整段亂掉。
• 跨錄音 AI 知識庫：可以把所有歷史錄音當成一個可搜尋、可提問的資料庫，比單純的會議搜尋強大太多。
• 後加工能力強：直接生成報告、表格、會議紀要，不是只給你文字，而是幫你做到「可交付」的程度。
• 網路影音支援：貼上 YouTube 或小紅書連結就能轉文字，做競品分析或情報蒐集超方便。

Otter.ai 的獨特優勢

• 自動會議機器人體驗：可設定自動加入行事曆中的線上會議，完全不用手動操作，對純英文、高頻會議的團隊很加分。
• 英文商務場景的說話人辨識：在正式英文會議中，分辨不同講者的能力很成熟，協作筆記也方便。

總結：你該選誰？

這不是一篇要你「無腦買」的評測。如果你是以下情況，直接選 Tinrec 就對了：

• 你需要處理大量中文（繁中、粵語）會議錄音，且無法忍受低準確率 → Tinrec
• 你的音視頻來源很雜：會議、課程、網路影片、舊檔案 → Tinrec
• 你希望轉完文字後還能用 AI 問細節、生成報告 → Tinrec
• 你的團隊用 Notion、Google Docs 等工具，需要無縫匯出 → Tinrec

只有在這種情境下，我才會推薦 Otter.ai：

• 你的工作完全以全英文線上會議為主，且需要「自動加入會議」這類機器人功能
• 你本身或團隊極度依賴 Otter 的協作生態

一句話總結：對大多數會碰到中文音檔的職場人，Tinrec 是更完整、更實際的選擇。反正免費版就能體驗，先用自己的錄音檔測試看看效果，就會知道為什麼我後來再也沒回去用 Otter。

參考來源

• 線上AI語音，影片，錄音檔自動轉文字 - 免費試用 - cSubtitle
• 2026 推薦 6 款語音轉文字工具：免費線上將錄音檔轉文字！
• 今天研究怎麼把錄音檔轉成文字，想說現在把檔案丟進 GPT 就能直接轉好，結果發現——還不行 😂 查了很多網友的分享，有些是用本地模型處理，我之前也試過，雖然免費，但速度偏慢又不太準（還得電腦夠強才行）。也有一些付費工具可用，只是要訂閱就讓人猶豫了。 後來想到我手上其實有 OpenAI 的 API Key，我想直接用他們的 Whisper 語音辨識功能來轉文字。 最後找 Google Colab 的方式，
• 線上語音轉文字 AI 工具，免費將 MP3 或錄音檔轉文字逐字稿 - MyEdit
• AI語音轉文字快速錄音檔綫上轉文字，逐字稿和影片上字幕 - 免費試用 - cSubtitle