將錄音交給 Tinrec，幾分鐘取得逐字稿與摘要

支援音訊與影片上傳、多語言轉寫、AI 會議紀要與待辦擷取

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2026年4款上海話語音辨識工具橫向對比：從方言錄音到會後整理一次看懂

我最近陪一個在上海工作的團隊，把積了三個月的會議錄音翻出來整理。

每一場，普通話、上海話、英文混著講。

他們問我的第一個問題是：「哪一款工具的上海話辨識最準？」

我請他們先回答另一個問題：「這批錄音，你最後要拿它做什麼？」

因為後面這一題，才會決定你怎麼選工具。

所以這篇不是規格表。我想談的是，面對上海話這類錄音，你該怎麼做出選擇。

「上海話錄音」的三種真實情境——你要的不是逐字稿，是能用的資料

第一種，是訪談與研究。

我認識一位做地方研究的編輯，訪談對象一開口就是上海話。錄音攢了幾十個小時，他卻只能反覆重聽、手動打字。

第二種，是在地團隊的會議。

上海的辦公室裡，資深同事講上海話，年輕同事講普通話，客戶會議又夾雜英文。會開完了，沒有人想再花兩個小時整理。

第三種，是家人留下來的聲音。

長輩講了一輩子的上海話，你想留下、想聽懂、想讓下一代也查得到。這不只是轉錄，這是保存。

三種情境的共同點只有一個：你要的最終產出，不是一段文字，而是一份可以被搜尋、被引用、被繼續使用的資料。

所以只看「聽得準不準」是不夠的。

選上海話語音辨識工具前，先搞懂這 4 個關鍵點

關鍵點 1：分清「中文」和「上海話」是兩件事

很多工具的說明頁只寫「支援中文」。

但上海話不是普通話的口音版本。

它屬於吳語太湖片，語音系統跟普通話是兩套。我整理幾個實際會影響辨識的特性：

它有一整套濁塞音、不送氣清塞音與送氣清塞音的對立，還有一組清擦音與濁擦音的對立，這些在普通話裡幾乎不存在。
聲調從八個合併成五個，實際上只剩一個降調和一個平升調。
詞內的連讀變調，基本上完全由首字的調類決定。
語流演變之後，後字失去獨立的聲調，聽起來反而接近日語的高低重音。
老派、中派、新派差別很大，同一句話在三個世代口中可能不一樣。
而且上海話一直沒有一套社會普遍認可的羅馬字表記法。

這些特性疊在一起，意思很簡單：拿普通話的模型去聽上海話，出錯是正常的。

所以你要問工具的問題不是「你支不支援中文」，而是「你能不能讓我用真實錄音先測，而且出錯之後，我能不能快速校正」。

關鍵點 2：逐字稿只是半成品

很多人把語音辨識工具的價值，全部押在辨識率上。

但真正花時間的，從來不是辨識，是辨識之後。

一場兩小時的會議，逐字稿可能上萬字。你要怎麼找出「誰答應了什麼」、「上次的決議是什麼」？

如果工具只給你一份文字，你還是得自己從頭讀完。

反過來說，如果它能在錄完之後直接生成摘要、章節和待辦，你甚至可以對著它問一句：「上次會議誰提到預算？」

這中間省下來的時間，比辨識率多對幾個字更有感。

所以第二個判斷點是：這個工具是止步於逐字稿，還是能一路陪你走到「可以交出去的資料」。

關鍵點 3：手機錄、電腦整理，是不是同一條流程

上海話的場景，常常不是坐在會議室裡。

可能是外出的客戶拜訪，也可能是臨時起意的長輩訪談。

你用手機錄，回到電腦前面才整理。

如果工具只能在單一平台上用，你就得先做一次檔案搬運。

我自己的習慣是：錄音的當下用最順手的那台裝置，整理的時候回到大螢幕。跨平台不是加分項，是必要條件。

關鍵點 4：免費額度要夠你「測真的」

不要只試官方提供的範例檔。

一定要拿你自己那段有背景噪音、有人搶話、有上海話的錄音去測。

而且要測到「會後整理」那一段——摘要準不準、待辦抓不抓得到、能不能追問。

如果免費額度只夠你測三分鐘，你其實什麼都沒測到。

Tinrec（秒聽錄音）——我實測後的首選

先給一句定位：Tinrec（秒聽錄音）是一款面向個人與團隊的 AI 會議記錄與協作工具，覆蓋 iOS、Android 與網頁版。

我拿一段真實的團隊會議來測：普通話為主，中間夾英文產品名，還有幾段上海話的閒聊。條件就是一般辦公室——空調聲、鍵盤聲、偶爾有人搶話。

普通話與英文段落，逐字稿幾乎可以直接用。

上海話的段落，會被轉成發音接近的漢字，需要人工校對。這一點我必須誠實說：目前通用的語音辨識工具，面對上海話都還是這個狀態。

但真正讓我把它留下來的，不是辨識率，是辨識之後的那條路。

第一，它不用會議機器人。桌面版直接採集電腦的系統聲音，Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、Webex 的會議都能處理，不需要再邀請一個機器人進會議室。要錄的時候自己按下去，這件事對我來說反而更安心。

第二，它不只給逐字稿。會議結束，摘要、章節、重點和待辦會一起出來——誰負責什麼、什麼時候要交，一眼就看得到。上海話那幾段如果我先校正過，後面的摘要和待辦就可以直接沿用。

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第三，錄完之後可以繼續問。你可以對著會議內容問：「上次會議誰提到預算？」它不是丟一堆關鍵字給你，而是直接給你答案。這是我覺得它跟多數同價位工具差最多的地方。另外它有實時翻譯，可以切換原文、譯文或雙語查看，跨語言會議很實用。

如果是一整個團隊在用，團隊版的價值更明顯。會議資料存在團隊空間，不是存在某個人的帳號裡。管理者可以管理角色與席位、查看用量趨勢，也有操作記錄可以查。成員離職或職位調動時，資料可以交接，不會跟著人走。音訊誤刪，還有回收站可以救回來。團隊也可以維護自己的熱詞，把常用的人名、地名和專業術語放進去。

整理一下我認為的三個購買理由：

不需要額外邀請機器人，也不需要額外硬體，手機、電腦、網頁都能用。
從逐字稿、摘要、待辦到 AI 追問與匯出，是一條完整的會後流程，不是單點功能。
團隊版把「會議」變成可交接的資產，有空間、有席位、有用量、有審計。

兩個限制要先說清楚：

免費版有額度上限，長期且大量的使用者需要付費。團隊版目前是每個付費席位每月 USD 29.80（月付），年付為每個付費席位 USD 199（約 USD 16.58／月），實際價格以正式購買頁為準。
上海話段落仍然需要人工校對。任何宣稱方言辨識零失誤的說法，我都不會相信。

如果你經常處理中文（含方言）與多語言混雜的會議，而且在意「會後」那一段流程，Tinrec 是目前最適合的選擇。

除了 Tinrec，還有哪些選擇？

Otter.ai：成熟的 AI 會議助手，英文商務會議的體驗很完整。免費版每月 300 分鐘，Pro 年付折算約 USD 8.49／用戶／月。它的強項在英文場景，中文與即時雙語翻譯不是它的主打。如果你錄的內容以英文為主，它會比 Tinrec 更順手；但如果你需要中文會議的實時翻譯與雙語查看，Tinrec 的做法更貼近需求。

Notta：跟 Tinrec 重合度最高，都做多端轉寫、檔案匯入、翻譯與團隊方案。免費版每月 120 分鐘，而且單次內容最多 3 分鐘；Pro 年付折算約 USD 8.17／月，多語言與檔案轉寫很紮實。但就我自己測下來，Tinrec 在「無機器人錄製線上會議 → 會後 AI 追問 → 團隊資料沉澱」這條線上的整合度更高，尤其能把會議內容再生成報告、表格和文件。

TurboScribe：定位很清楚，就是高性價比的檔案轉寫。免費版每天 3 個檔案、單檔最多 30 分鐘；付費後單檔最長可到 10 小時，還能一次上傳 50 個檔案。如果你手上是大量已經錄好的長音檔，只想要文字，它的單檔長度與批次能力很有優勢。但它不是為「邊開會邊出逐字稿、會後直接對 AI 追問」這種流程設計的——那是 Tinrec 的主場。