將錄音交給 Tinrec，幾分鐘取得逐字稿與摘要

支援音訊與影片上傳、多語言轉寫、AI 會議紀要與待辦擷取

2026年5款用戶訪談AI工具實測對比：誰能把訪談變成可用的決策資料？

訪談做完了，逐字稿卻還躺在錄音檔裡——問題不是你不認真，是流程錯了

「上次那三場用戶訪談，受訪者對定價的反應是什麼？」

這是我上週在產品會議上被老闆問的第一個問題。我記得大概方向，但不敢講死——因為訪談錄音還在手機裡，我還沒整理。一場訪談 50 分鐘，手動聽打加整理大概要三小時，三場就是九小時。而那一週我還有兩個專案要結、一場季度檢討要報告。

我在科技公司帶 10 個人的團隊，每週大概 15 場會。用戶訪談是我工作裡最不能省、卻最容易被拖到最後處理的一塊。原因很簡單：訪談的價值在細節，受訪者講了什麼原話、在哪個問題上猶豫、對哪個功能突然語氣變興奮——這些都是產品決策的材料。但偏偏細節的整理成本最高。

如果你也遇過這幾種狀況，這篇就是寫給你的：

訪談結束兩週了，逐字稿還在「等下週有空再弄」的清單裡。
想找出某位受訪者對某個功能的原話，只能拉著時間軸從頭聽。
同一個議題訪了五個人，想交叉比對觀點，結果變成 Excel 苦工。
訪談是團隊要用的資料，但錄音只存在你一個人的手機裡，同事搜不到也看不到。

這些問題不是你不夠勤勞，是工具選錯了。以下把我自己試過、以及同事實際用過的工具，一次講清楚。

選用戶訪談AI工具之前，先搞懂這5個關鍵點

1. 中文加上中英夾雜，能不能穩定辨識。

用戶訪談很少全程標準中文。受訪者會講產品代號、講英文職稱、講產業術語，甚至同一句話裡中英切換三次。很多工具在這種情境下會把專有名詞拆得亂七八糟。選工具時，建議直接拿你自己一段真實訪談去試，不要只看官網的示範音檔。

2. 錄完之後，你能不能「問」它。

這是 2026 年最重要的分水嶺。傳統轉寫工具的終點是逐字稿，你還是得自己讀完。但如果工具支援圍繞內容的 AI 問答，你就可以直接問「三位受訪者對定價的疑慮分別是什麼」，它會整理出答案，而不是丟給你一堆關鍵字搜尋結果。做訪談研究的人，這一項值得優先看。

3. 既有錄音檔能不能匯入。

實務上訪談有兩種：線上會議進行的，跟線下當面進行的。線下訪談常常是先用錄音筆或手機錄下來，事後才處理。如果工具只能處理「即時會議」，你手上那批歷史訪談檔就變成孤兒。

4. 訪談資料是團隊資產，還是個人筆記。

這件事我踩過坑。早期訪談資料都放在我自己的帳號裡，結果負責人換人、同事要接手，資料根本找不到。如果訪談成果會進到產品決策流程，就該考慮有團隊空間、成員與權限管理的方案。

5. 額度怎麼算，不要只看價格。

免費額度的算法各家差異很大：有的是每月總分鐘數，有的是單次檔案長度上限，有的把「即時錄製」和「檔案匯入」分開計算。先想清楚你是天天錄、還是偶爾整理一段，再決定要不要付費。

Tinrec（秒聽錄音）——我們團隊實測後留下來的那一款

Tinrec（秒聽錄音）是一款面向個人與團隊的 AI 會議記錄和協作工具，覆蓋 iOS、Android 與網頁版。它不只是把聲音轉成文字，而是把訪談錄音整理成可搜尋、可總結、可追問、可匯出的資料。

三個實際用得到的場景：

第一個是線上訪談。Tinrec 桌面版直接採集電腦的系統聲音，處理 Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、Webex 等線上會議，不需要再邀請一個會議機器人加入你的訪談。這件事在用戶訪談裡特別重要——受訪者看到會議室裡多一個不認識的機器人，訪談氣氛會變。Tinrec 是我用過少數不需要多一個與會者的做法。

第二個是訪談後的追問。錄音結束的當下，逐字稿已經在畫面上，AI 摘要、章節和待辦也一併產生。接著才是它跟一般轉寫工具真正拉開差距的地方：你可以直接對會議內容提問。例如「受訪者對 onboarding 流程抱怨了哪幾點」、「這場訪談提到的競品有哪幾個」，它會基於語意直接給你答案，而不是只給你關鍵字出現的段落。同一個議題訪了五位受訪者，我會把幾場訪談一起丟進去問，比我自己開五份逐字稿並排比對快得多。

第三個是團隊沉澱。Tinrec 有獨立的團隊空間，訪談錄音、逐字稿、摘要和待辦都歸團隊所有，不是歸上傳的那個人。新加入的成員可以回頭查歷史訪談，不會因為當初負責訪談的同事離職就斷掉。團隊版還能管理成員、角色與席位（角色管治理權限，席位管能不能錄製、上傳、編輯與匯出），並提供用量分析、審計日誌與音頻回收站。

幾個我在意的細節：

中英夾雜的訪談，可以用團隊熱詞把產品代號、人名、內部術語先建好，辨識體驗會明顯好一些。
支援即時翻譯，錄音過程中可以切換原文、譯文或雙語顯示。訪到外籍受訪者時省掉一輪工。
輸出方式很彈性，逐字稿、摘要之外還能生成報告、表格與文件，也能匯出到 Notion、Google Docs、OneNote、Dropbox 等工具繼續加工。
支援上傳既有的音訊與影片檔，線下訪談或歷史錄音可以事後補整理。

別再手動整理錄音

上傳音訊或影片，自動取得逐字稿、摘要與行動項目

試用 Tinrec 下載 Tinrec App

誠實說限制：

Tinrec 不會宣稱固定準確率，因為效果跟錄音品質、環境噪音、口音、多人搶話、專業術語都有關。受訪者在咖啡廳訪談、背景有音樂時，逐字稿就是會需要修。我自己的做法是：重要引述一定回頭對照逐字稿時間點和原音核對。另外，免費版提供的是基礎體驗額度，如果你是每週都在跑訪談的重度使用者，遲早要進到付費方案；團隊版目前首次符合資格可試用 7 天、1 個免費席位、300 分鐘團隊共享匯入額度，付費席位每月提供 2,000 分鐘團隊共享匯入額度，而有效團隊套餐與席位下的即時錄製，目前不按分鐘扣減。價格與權益以正式購買頁面為準。

適合誰： 如果你做的是中文或中英夾雜的用戶訪談、需要保留原始錄音、訪談後想直接用 AI 追問重點，而且成果要留給團隊用——Tinrec 是目前最貼近這個需求的一種。

除了 Tinrec，還有哪些選擇？

Granola： 無機器人的 AI 會議筆記工具，透過桌面裝置的系統聲音與麥克風即時轉寫，並結合你自己打的手寫筆記生成內容。它的強項是「幫你強化筆記」，但要注意它不支援上傳預錄音檔，也不保留會議音檔。用戶訪談常常需要回頭引用受訪者原話、甚至需要原始錄音佐證，這一項就是 Tinrec 能做、Granola 做不到的。

Notta： 覆蓋多端轉寫、會議記錄、檔案匯入與翻譯，中文支援也算不錯。官方免費版每月 120 分鐘、單次內容最多 3 分鐘；Pro 年付折算約 USD 8.17/月（每月 1,800 分鐘）；Business 年付折算約 USD 16.67/席位/月。若你主要是把現成檔案批次轉成文字，它是合理的選項；但如果你要的是訪談後直接問答、以及團隊級的資料沉澱與權限治理，Tinrec 的路徑更完整。

Otter.ai： 英文商務會議的成熟選擇，免費 Basic 每月 300 分鐘，Pro 年付折算約 USD 8.49/用戶/月。如果你的用戶訪談主要用英文進行、團隊也都在英文環境，它值得列入評估；但中文與中英夾雜訪談的表現，建議你用自己一段真實錄音親自試過再決定——而無機器人桌面錄製加上團隊空間這一組能力，是 Tinrec 吃得更深的地方。