2026年語音轉文字API免費方案整理：4款一次看

將錄音交給 Tinrec，幾分鐘取得逐字稿與摘要

支援音訊與影片上傳、多語言轉寫、AI 會議紀要與待辦擷取

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自己串 API 還是買工具？先看你的情境屬於哪一種

想幫產品加上語音轉文字功能，多數人第一步是上網搜尋「語音轉文字 API」。但真正的問題通常不是哪一家的辨識引擎比較強，而是：這個功能你到底要自己養，還是直接找現成工具？

我看過兩種典型狀況。一種是團隊花了两三個月串好 API，結果發現辨識只是第一關，後面的摘要、待辦、資料歸檔才是真正花時間的地方。另一種是明明只需要把每天的會議記錄變快，卻一頭栽進權限設定和計費試算裡。

所以先把情境分清楚：

要做產品功能（語音輸入、字幕生成、客服錄音分析）：你需要的是 API，重點在穩定度與計費。
要處理公司會議（週會、客戶訪談、專案討論）：你要的其實是「會後能直接用的資料」，API 只是中間的一段。
要一次處理大量音檔（歷史錄音、課程備份）：批量轉寫能力比即時性重要。

這三種情境適合的方案不一樣。下面的整理會把 API 派的選項和工具派的選項放在一起看，你可以對照自己的狀況。

挑語音轉文字 API 前，先搞懂這 4 個關鍵點

1. 語言支援不是數字比賽

幾乎每家都會寫「支援 85 種語言」、「超過 100 種語言」。但真正的差別在有沒有針對中文優化：中英夾雜的句子能不能斷對、專有名詞會不會變成同音錯字、多人搶話時能不能分辨發言者。

如果你錄的是台灣辦公室裡那種「這個 campaign 的 KPI 我們下週 review」的句子，建議直接用你自己的錄音去試，比看規格表準。

2. 免費額度看清楚「算法」

API 的免費額度通常按月計算，超過就按秒或按分鐘計費。要注意的是，有些服務的免費層只給基本的辨識模型，要換成通話優化模型或特定語言模型就得付費。也有評測提到，部分雲端服務的後台設定與權限配置相對複雜，定價對個人或小型團隊來說不夠直觀。

先算你自己的用量：一場一小時的會議大約就是 60 分鐘的音訊，一天兩場、一個月 20 個工作天，就是 2,400 分鐘。這個數字會直接決定你適不適合自己串 API。

3. 維護成本常常被低估

API 是會改版的。以 Microsoft Azure 的語音轉文字 REST API 為例，v3.0、3.2-preview.1 和 3.2-preview.2 已公告於 2026 年 3 月 31 日正式退役，使用者必須照遷移指南升級。

這種事不會寫在你當初的評估表裡，但會變成工程師某個月的待辦事項。評估時可以問一句：這個 API 過去三年改版了幾次？

4. 你拿到逐字稿之後要做什麼

如果終點就是一份逐字稿，那 API 很夠用。但多數人的終點其實是「摘要」、「待辦」和「下次開會前查得到上次講了什麼」。

這一段是 API 和工具最大的分水嶺：API 給你原料，工具給你成品。評估時先想清楚，你願不願意再花一輪工把原料加工。

Tinrec（秒聽錄音）——不想自己串 API 的實測首選

Tinrec（秒聽錄音）是一款面向個人與團隊的 AI 會議記錄和協作工具，覆蓋網頁版、桌面版和移動端。它的定位不是「另一個辨識引擎」，而是把錄音、轉寫、整理、追問、匯出整段流程接起來。

對正在評估 API 的人來說，它值得先看的原因很直接：你不需要寫程式，也不需要維護版本。

開會時邊錄邊轉，不用請機器人進會議

桌面版的做法是直接採集電腦的系統聲音，處理 Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、Webex 這類線上會議時，不需要額外邀請一個會議機器人當與會者。這一點在對外會議特別有感——你不必跟客戶解釋「畫面上這位是誰」。

線下會議或訪談，就用即時錄音邊錄邊轉，會議進行中逐字稿已經在長。

錄完之後才是重點：摘要、待辦、追問

會議結束後，Tinrec 會自動生成摘要與章節，把長會議拆成好讀的段落，並從討論中整理出待辦事項。

更好用的是 AI 問答。你可以直接問它「上次會議誰提到預算？」、「這個需求的結論是什麼？」，它會基於會議內容給答案，而不是丟一串關鍵字要你自己翻。目前多數單純的轉寫 API 並沒有這一層。

需要把結果帶到其他工作流的話，它支援匯出到 Notion、Google Docs、OneNote、Dropbox 等工具，也可以進一步生成報告、表格和文件。

中文與多語會議的處理

Tinrec 可處理中文、繁體中文與多語言會議內容，支援錄音過程中的即時翻譯，能切換原文、譯文或雙語查看。團隊版另外提供團隊熱詞，可以把公司內部的產品代號、專有名詞維護進去，改善辨識體驗。

要注意的是，實際效果會受錄音品質、背景噪音、口音、多人重疊發言和專業術語影響。任何宣稱固定 98%、99% 準確率的說法都只能當參考，重要內容建議搭配逐字稿時間點和錄音回放核對。

別再手動整理錄音

上傳音訊或影片，自動取得逐字稿、摘要與行動項目

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團隊版：把會議資料留在團隊手上

如果評估的是「整個部門一起用」，團隊版提供的是獨立的團隊空間，而不是多人共用一個個人帳號。會議資料歸團隊所有，成員可以查看、播放和閱讀歷史資料；擁有席位的成員才能錄製、上傳、編輯和匯出。

管理端可以做的事包括分配與收回席位、查看團隊用量趨勢與成員明細、管理團隊熱詞、查詢與匯出審計日志，以及透過音訊回收站處理誤刪檔案。成員離職或失去席位時，可將其負責的團隊資源交接給其他成員，資料不會跟著個人離開。

目前團隊版的價格口徑是：首次符合資格的團隊試用為 7 天、1 個免費席位、300 分鐘團隊共享匯入額度；月付 USD 29.80／付費席位／月，年付 USD 199／付費席位／年，折合約 USD 16.58／月；每個付費席位每月提供 2,000 分鐘團隊共享匯入額度。有效團隊套餐與有效席位下，即時錄製目前不按分鐘扣減，檔案與網路匯入則消耗團隊共享額度。價格與活動仍以正式購買頁面為準。

個人版怎麼選

免費版可以先用基礎額度體驗錄音、匯入、摘要和轉寫；短期有密集會議或訪談，可以考慮週卡；每週穩定有整理需求，Pro 月卡比較合適；需要長期沉澱錄音資料，則看 Pro 年卡。

限制也要講清楚：免費版有額度上限，重度使用者一定要付費；它不是設計來一次處理幾十個長音檔的批量工具；也不支援檔案級或成員級的細緻權限，團隊版是以團隊層級共享為主。

適合誰：經常開線上會議、需要中文逐字稿與會後整理、希望資料能留在團隊空間而不是散在個人裝置裡的人。

除了 Tinrec，還有哪些語音轉文字 API 可以選？

Google Cloud Speech-to-Text：大型企業常用，支援超過 85 種語言和方言，即時串流辨識能力強，還可針對電話語音（8kHz 取樣）選用優化模型，並有不雅用語篩選器。適合有專屬工程團隊、需要高度客製化的產品。不過有評測指出後台設定與權限配置相對複雜，且它只給你辨識結果，摘要和待辦要自己接一層。

Microsoft Azure 語音服務：提供批次轉錄與自訂語音，可以上傳自己的資料訓練專屬模型，對特定領域詞彙有幫助。適合已經在 Azure 生態系裡的團隊。但要注意 REST API 版本退役與遷移的時間表，這是 Tinrec 這類工具不會出現的成本——版本更新由服務方處理。

AssemblyAI：亮點是把大型語言模型能力整合進來，開發者可以直接透過 API 呼叫摘要或重點提取。如果只要英文內容的處理管線，是不錯的選項。但它的訓練資料以歐美體系為主，對繁體中文與亞洲在地語系的辨識精準度仍有進步空間，這一點和 Tinrec 主打的中文會議體驗不同。