Google Meet 的 Companion Mode 是什麼?會議室共用設備時,個人裝置該怎麼參與

Companion Mode 是 Google Meet 針對實體會議室設計的補充參與模式,讓與會者用個人裝置加入同一場會議,取得聊天室、投票、舉手等互動功能。本文說明它的定位、與一般加入會議的差別、常見使用場景與能力邊界,並補上會議室會議從錄音到逐字稿、待辦的會後整理流程。

效率提升技巧
QING
2026年9月12日
19 分鐘
47 次閱讀

將錄音交給 Tinrec,幾分鐘取得逐字稿與摘要

支援音訊與影片上傳、多語言轉寫、AI 會議紀要與待辦擷取

Companion Mode 是什麼:一句話定位與它要解決的問題

如果你待的公司有一間實體會議室,裡面只裝了一台視訊設備,那麼下面這個場景應該不陌生:會議室裡坐了六個人,鏡頭和麥克風只有一組,所有人共用同一個畫面、同一個發言通道;而線上另一端的三位同事,各自有自己的螢幕、自己的聊天室、自己的舉手按鈕。

Google Meet 的 Companion Mode(輔助模式)就是為了修正這個落差而存在的。依 Google 官方說明,當你以 Companion Mode 加入會議時,可以簽到或連線到會議室;簽到後,你的名字會出現在參與者名單與會議室畫面上。Reddit 上關於這個功能的討論也把它描述為「讓會議室參與者取得與遠端參與者相同的參與與代表性」的補充版本,並指出它主要不是設計給會議室外的一般情境使用。

換句話說,Companion Mode 解決的是「會議室裡的個人參與」問題,不是「會議記錄」問題。這兩件事必須分開看,後面會再說明。

它和一般加入會議有什麼不同:會議室設備與個人裝置的分工

要理解 Companion Mode,最有效的方式是把它想成一種分工:

  • 會議室設備負責「共同訊號」:房間裡的鏡頭、麥克風與喇叭,處理整間會議室的影音輸入輸出。這是所有人共用的那一份。
  • 你的個人裝置負責「個人操作」:你用筆電或手機以 Companion Mode 加入同一場會議,取得屬於你自己的互動介面。

依第三方說明整理,Companion Mode 讓使用者用第二台裝置加入 Google Meet 通話,藉此取得聊天室、投票、Q&A 等功能,而主要的音訊與視訊仍由主要裝置(也就是會議室設備)處理。

這正是它與「一般加入會議」最大的差別。一般加入會議時,你的裝置本身就是你的影音來源;Companion Mode 則是把影音交給會議室設備,你的裝置只承擔互動與個人操作。

Google 官方頁面也提到,這個功能可用於特定的 Google One、Google Workspace Business 與 Google Workspace Enterprise 方案,並包含 AI 降低背景噪音、音訊同步(讓你和旁邊的同事坐在同一場通話裡卻不產生回音或嘯叫)、即時字幕,以及從 Google Docs、Sheets、Slides 直接加入等協作整合。

常見使用場景:多人共用一間會議室時怎麼用

以下情境是 Companion Mode 真正發揮作用的地方:

情境一:混合會議,會議室裡多人、線上也有多人

會議室裡的每個人各自用筆電以 Companion Mode 加入,線上同事則正常加入。此時會議室設備負責收音與播放,每個人手上的筆電負責看簡報、打字進聊天室、參與投票。

情境二:需要個人化檢視畫面

簡報字太小、或你想在自己的螢幕上放大某份文件時,會議室的大畫面無法滿足每個人。用個人裝置加入後,你可以自己控制要看什麼。

情境三:會議室裡需要安靜參與的角色

例如會議室裡有人只是列席、需要同步看資料但不打算發言,用個人裝置加入可以取得聊天室與字幕,而不必搶會議室唯一的麥克風。

需要提醒的是,Companion Mode 的具體可用條件取決於 Google Workspace 方案類型與管理員設定,並不是所有 Google 帳號都能使用。使用前建議先確認會議發起端的權限設定。

它能做到與做不到的事:互動功能 vs 會議記錄

這是整篇文章最需要劃清的一條線。

Companion Mode 能做到的,是「參與」:

  • 讓你的名字出現在參與者名單與會議室畫面上(簽到)。
  • 提供聊天室、投票、Q&A 等互動功能。
  • 透過音訊同步,讓你坐在同事旁邊也不會產生回音或嘯叫。
  • 提供即時字幕,讓你跟上發言內容。
  • 支援從 Google Docs、Sheets、Slides 直接加入會議。

Companion Mode 不負責的,是「記錄」:

它不是自動記錄工具,也不會自動生成會議紀要。它處理的是會議進行當下的個人參與體驗,而不是會議結束之後的資料整理。

換句話說,如果你開完一場會議室會議,想拿到的是逐字稿、摘要、決策清單與待辦事項,Companion Mode 不會幫你產出這些。這一段需要另外的流程補上。

別再手動整理錄音

上傳音訊或影片,自動取得逐字稿、摘要與行動項目

會議室會議的內容怎麼留下來:從錄音到逐字稿與待辦

會議室會議的記錄斷點,通常比線上會議更明顯。線上會議至少有平台內建的錄製或轉寫可以碰運氣,會議室會議則往往只剩與會者各自的筆記。

要把會議室會議的內容留下來,可以按這個順序處理:

第一步:取得會議聲音

會議室會議的聲音來源是現場麥克風。如果會議室設備本身有錄製能力,先確認是否已開啟、以及與會者是否同意錄音。若沒有,可以用個人裝置在取得同意的情況下錄下會議聲音。

第二步:把聲音轉成逐字稿

有了錄音之後,需要把它轉成可搜尋的文字。Tinrec 支援即時錄音轉文字與音視頻文件轉寫,能將會議錄音整理成逐字稿,並自動生成摘要、章節與重點。

第三步:從逐字稿整理出待辦

逐字稿本身不是終點。Tinrec 可從會議討論中提取待辦事項,並支援圍繞會議內容進行 AI 問答,方便你回頭確認某個決策是在什麼脈絡下做出的。

第四步:由 AI 助手把待辦加工成會後材料

這是多數工具停下來、而工作流程還沒走完的地方。Tinrec 的 Agent(可理解為 AI 助手)能基於會議紀要與上下文,協助把待辦繼續加工成行動計劃、跟進材料、報告、表格與文檔。例如專案會議結束後,把討論中的分工整理成一份可發出的行動計劃;或把管理會議的結論整理成報告與表格。

需要強調的是,重要承諾、對外發送與關鍵決策仍建議人工確認。AI 助手負責的是把整理工作往前推進,不是代替人做最終判斷。

團隊版:讓會議室會議資料被共享與持續跟進

到目前為止,上面這條流程解決的是「這場會議的內容怎麼被整理出來」。但如果會議室會議是團隊的常態——例如每週的部門例會、專案評審、跨部門協調會——那麼下一個問題是:這些資料要放在哪裡,才能被需要的人找到、接手與持續跟進。

這正是 Tinrec 團隊版要處理的環節。團隊版不是多人共用一個個人帳號,而是獨立的團隊協作空間。

環節一:把會議資料放進團隊空間

會議室會議結束後,逐字稿、摘要、待辦與會後產出的行動計劃,可以統一保存在團隊空間中。團隊空間集中保存團隊的會議資料,包含 Audio、Folder、TODO 與相關會議內容。這解決的是「資料散落在個人裝置與聊天記錄裡」的問題——新加入的成員可以查看團隊歷史資料,不必再向每個人逐一索取。

環節二:讓成員接手與持續跟進

會議資料進入團隊空間後,團隊成員可以共享查看、搜尋與繼續加工。對於會議室會議特別重要的是:當某位成員退出、被移除或失去席位時,團隊資源歸團隊所有,可以交接給其他有效成員,不會因為一個人離開而讓整段會議歷史失去歸屬。

需要說明的是,團隊版目前以團隊級共享為主,所有有效成員可讀取團隊資料;角色決定誰能管理團隊與成員,席位決定成員能否錄製、上傳、編輯與匯出。這不是文件級的細粒度權限控制,對外說明時應避免混淆。

如果你的團隊每週都在同一間會議室裡開好幾場會,而會後資料目前仍靠個人筆記與群組訊息拼湊,那麼把會議資料放進一個可共享、可搜尋的團隊空間,會比每次重新整理更省事。具體方案與席位安排,可以依團隊實際規模向官方諮詢後確認。

使用邊界與交接前核對清單

在把 Companion Mode 與會後整理流程導入團隊之前,建議先核對以下幾件事:

  • 方案與管理員設定:Companion Mode 的可用性取決於 Google Workspace 方案類型與管理員設定,不是所有帳號都能使用。使用前先確認。
  • 錄音同意:涉及錄音與轉寫時,需遵守當地法律並取得參會者同意。這是會議室會議特別容易忽略的一環,因為現場收音涵蓋所有人。
  • 功能定位不要混淆:不要把 Companion Mode 描述成自動記錄或自動生成會議紀要的功能。它解決的是會議中的個人參與,記錄是另一段流程。
  • 人工確認邊界:AI 助手產出的行動計劃、跟進材料與報告,涉及對外發送或重要承諾時,應由人確認後再送出。
  • 資料歸屬:團隊資料歸團隊所有,成員變動時需要安排資源交接,避免會議歷史隨個人離開而中斷。

把這幾件事確認清楚,Companion Mode 就能回到它原本的位置:一個讓會議室裡的每個人都能平等參與的工具。而會議真正要留下的決策與行動,則交給會後的整理流程來承接。

參考來源

讓每段錄音都成為可執行的成果

登入即享 60 分鐘免費轉寫,無需信用卡

支援音訊與影片上傳、多語言轉寫、AI 會議紀要與待辦擷取

推薦閱讀

您可能也會喜歡

2026年4款語音轉文字工具橫向對比:中文辨識、免費額度與會後整理一次看懂

2026年4款語音轉文字工具橫向對比:中文辨識、免費額度與會後整理一次看懂

多數人把語音轉文字和文字轉語音搞混,也不知道手機聽寫其實處理不了既有錄音。這篇從採購角度拆解 4 個選購關鍵,橫向對比 Tinrec、Notta、Otter.ai 與 PLAUD NotePin 的定位、額度與會後整理能力,並整理 3 個最常見的踩坑判斷,幫你在預算內選對工具。

2026-11-05
2026年3種語音轉文字SDK路線對比:自己接API前,先看清這3個誤區

2026年3種語音轉文字SDK路線對比:自己接API前,先看清這3個誤區

語音轉文字SDK不是萬用解。這篇從最常見的誤區切入,拆解Google Cloud Speech-to-Text、Azure Speech SDK與Otter.ai各自的適用邊界,再說明不想自己養一套服務時,Tinrec如何用桌面版無機器人錄製、AI問答與團隊空間補上會後整理這段流程。

2026-11-05
【教學】2026年微信語音轉文字:3步驟操作+長會議逐字稿的實用解法

【教學】2026年微信語音轉文字:3步驟操作+長會議逐字稿的實用解法

微信語音轉文字怎麼用?這篇從實際操作講起:長按語音訊息轉文字、語音輸入說「over over」自動發送,以及它在長會議、訪談場景的真實邊界。再從長度、產出、歷史查找、團隊共享四個判斷點,說明什麼時候該換成 Tinrec 這類 AI 會議記錄工具,並附上實測心得與避坑指南。

2026-11-05
2026年語音轉文字線上怎麼用?5步驟挑對工具並建立逐字稿工作流

2026年語音轉文字線上怎麼用?5步驟挑對工具並建立逐字稿工作流

線上語音轉文字工具很多,但真正選不出來的原因,通常不是工具不夠好,而是還沒想清楚文字產出後要拿去哪裡。這篇用三個判斷問題幫你定方向,再從 Tinrec、Dictation.io、Google 文件、MyEdit、Notta 五個方案裡挑出適合你的那一個,最後給你可直接照做的 5 步驟工作流。

2026-11-05
2026年6款語音轉文字工具實測對比:中文會議逐字稿與會後整理誰最省時間?

2026年6款語音轉文字工具實測對比:中文會議逐字稿與會後整理誰最省時間?

用同一組判斷標準,把 Tinrec、Otter.ai、Notta、TurboScribe、Granola、PLAUD 六款語音轉文字工具放在一起比較,並用 Tinrec 走完錄音、轉寫、校對、生成摘要到團隊沉澱的完整流程,幫你判斷哪一種適合自己的會議型態與預算。

2026-11-05
2026年語音轉文字API免費方案整理:4款一次看

2026年語音轉文字API免費方案整理:4款一次看

想找語音轉文字API,第一個要決定的是自己串接還是直接用現成工具。這篇整理2026年4種主流做法,從Google Cloud、Azure、AssemblyAI的免費額度與維護成本,到不用寫程式的Tinrec(秒聽錄音),並附上選購關鍵點與4個常見避坑提醒,幫你先判斷需求再決定要不要投入工程資源。

2026-11-05
2026年4款語音轉文字工具實測對比:中文會議逐字稿誰最省時間?

2026年4款語音轉文字工具實測對比:中文會議逐字稿誰最省時間?

實際測試4款語音轉文字工具後的中文會議整理心得。從逐字稿品質、會後摘要與待辦、能否匯入既有音檔,到團隊共享與席位管理,整理出挑選標準、實測觀察與3個常見誤區,幫你判斷哪一款適合自己的會議情境。

2026-11-05
2026年5款錄音轉文字工具實測對比:轉得準不準,差在哪裡?

2026年5款錄音轉文字工具實測對比:轉得準不準,差在哪裡?

錄音轉文字到底準不準?本文從最常見的三個誤區切入,拆解影響準確度的真正因素,實測比較 Tinrec、Notta、TurboScribe、Otter.ai 與 Granola 在中文會議、中英夾雜與會後整理上的差異,並整理選購標準與避坑指南,幫你依自己的錄音情境挑到對的工具。

2026-11-05
2026年4款語音轉文字工具實測對比:多語言會議逐字稿誰最實用?

2026年4款語音轉文字工具實測對比:多語言會議逐字稿誰最實用?

會議裡中英夾雜、偶爾還冒出日文或台語,逐字稿卻總是亂成一團?這篇從多語言辨識、會後整理、會議採集方式與團隊資料歸屬四個角度,實測比較 Tinrec、Otter.ai、Granola、TurboScribe 四款語音轉文字工具,幫你找出真正能直接用在工作上的那一款。

2026-11-05
立即使用 Tinrec