2026年2款語音轉文字AI模型實測對比：Tinrec 與 Otter.ai 誰更適合中文會議？

晚上 11 點，我盯著手機裡那段 90 分鐘的客戶訪談錄音。

我要的東西其實不多：三段可以放進提案的引言、三件下週該追的待辦、一份能直接轉給同事的摘要。

但如果靠自己聽打，這些東西大概要等到明天下午才生得出來。

這幾年「語音轉文字 AI 模型」進步得很快，快到很多人以為「準不準」是唯一的問題。我的經驗不是這樣。

真正的差別，在於你把模型放在工作流的哪一個位置。

Tinrec vs Otter.ai｜快速總覽

兩邊的一句話定位：

Tinrec（秒听录音）：把會議變成可搜尋、可協作、可行動的團隊資料。重點在轉寫之後的整理、追問與沉澱。
Otter.ai：成熟的英文商務 AI 會議助手，強項在會議自動化、摘要與工作流整合。

項目	Tinrec	Otter.ai
會議採集	桌面版採集系統聲音，不需機器人加入	會議機器人與桌面端等多種方式
中文體驗	中文、繁中、中英夾雜、即時翻譯、團隊熱詞	以英文商務會議為主要場景
會後產出	摘要、章節、待辦、心智圖、AI 問答、Agent 後處理、多格式匯出	摘要、行動項、AI Chat、工作流
團隊治理	空間、角色、席位、用量、稽核、音訊回收桶	成熟的團隊與企業管理能力
計價	免費版、週卡、Pro 月卡／年卡；團隊版依席位計價	Basic 免費、Pro、Business

接下來我從五個維度拆開看。這五個維度，也是我實際挑工具時會依序問自己的問題。

先搞懂：語音轉文字 AI 模型到底在比什麼？

很多人搜尋這個關鍵字，心裡想的是「找到最強的那一個模型」。但實務上你會碰到三層問題。

第一層，模型本身。 Google Cloud 的 Chirp 3 是以數百萬小時音訊訓練的語音基礎模型，官方說法可支援超過 125 種語言（Google Cloud Speech-to-Text）。開源的 Whisper 系列則讓單機工具也能跑出不錯的逐字稿，模型越大越準，但越吃電腦硬體（Buzz 這類工具的做法）。

第二層，工程調校。 噪音、口音、多人重疊發言、專業術語。台灣團隊最常遇到的中英夾雜，就是這一層的考題，也是雅婷逐字稿這類在地工具存在的理由（8 款工具比較）。

第三層，工作流。 轉出文字之後，你拿它做什麼。

我的觀察是：模型層的差距正在快速縮小，真正拉開使用體驗的是第三層。所以下面五個維度，多半在比工作流。

維度 1｜會議採集：誰能安安靜靜把會議錄完

Otter.ai 的強項是會議自動化，可以透過會議機器人以參會者身分加入 Zoom、Microsoft Teams、Google Meet，同時也提供桌面端能力，整合度相當成熟。

Tinrec 走的是另一條路：桌面版直接採集電腦系統聲音，不需要多一個機器人掛在與會名單上。這不是「自動加入所有會議」，而是由使用者主動開啟錄製。

這個差異在兩種場合特別明顯。一種是對外客戶會議，畫面上多一個錄音機器人，客戶一定會問那是什麼。另一種是臨時開的內部小會，主辦人根本懶得設定。

→ 本維度：如果你在意會議名單的單純與設定的省事，Tinrec 的無機器人做法更貼近實際。

維度 2｜中文與中英夾雜：這關才是台灣團隊的日常

Otter.ai 以英文商務會議起家，英文場景的語感與斷句是它的主場，中文並不是它的主打。

Tinrec 把中文、繁體中文、中英混合與多語言會議列為重點，錄音過程中可以切換原文、譯文或雙語檢視。團隊版還能把部門常用術語放進團隊熱詞，讓專業詞彙的辨識更貼近你們平常的說法。

這裡我要老實說一句：沒有工具能保證固定準確率。錄音品質、環境噪音、口音、多人搶話、專有名詞，都會影響結果。任何標榜 98%、99% 的說法，都該先問是在什麼條件下測出來的。

別再手動整理錄音

上傳音訊或影片，自動取得逐字稿、摘要與行動項目

試用 Tinrec 下載 Tinrec App

→ 本維度：以中文會議為主，Tinrec 的對位程度更高；若會議幾乎全英文，Otter.ai 仍是合理選擇。

維度 3｜會後產出：你拿到的是逐字稿，還是能交差的東西

Otter.ai 會給摘要、行動項，也能用 AI Chat 追問，並有工作流整合，這部分它做得很成熟。

Tinrec 在這一層鋪得比較寬：摘要、章節、重點、待辦、心智圖，加上圍繞會議內容的 AI 問答；還可以用 Agent 後處理把會議直接生成報告、表格或文件，再匯出到 Notion、Google Docs、OneNote、Dropbox 等常用工具。

差別在哪裡？Otter.ai 讓你「知道會議講了什麼」，Tinrec 讓你「直接產出下一份工作」。

→ 本維度：Tinrec 勝出。

維度 4｜團隊沉澱與治理：資料最後歸誰

Otter.ai 的 Business 方案提供團隊與管理能力，這塊是它的成熟區。

Tinrec 團隊版則把會議資料放進獨立的團隊空間，而不是多人共用一個個人帳號。管理上分得很細：角色決定誰能管理團隊、成員與稽核；席位決定誰能錄音、上傳、編輯、匯入匯出。兩者是不同的概念，不能混著講。

我覺得最實用的一點是交接。成員離職、被移除或失去席位時，他負責的團隊資源可以轉給其他有效成員，不會跟著個人帳號一起消失。加上用量分析、稽核日誌與 30 天音訊回收桶，管理者看得到誰用了多少、東西還在不在。

要說清楚的是：目前是團隊層級共享，所有有效成員都可讀取團隊資料，還沒有檔案層級的細緻權限。沒有席位的成員可以看、可以聽，但不能上傳與編輯。

→ 本維度：兩邊都成熟，但以華語團隊的席位管理與資源交接需求來看，Tinrec 的設計更貼近實際運作。

維度 5｜價格與額度：哪種算法符合你的使用節奏

Otter.ai 官方價格頁的公開資訊是：Basic 免費、每月 300 分鐘；Pro 年付折算約 USD 8.49／用戶／月，含每月 1,200 分鐘應用內錄音與 10 個檔案匯入；Business 提供不限會議與應用內錄音、更多匯入及管理能力。實際價格與活動以官方頁面為準。

Tinrec 個人版是按任務分：偶爾整理一段錄音用免費版，短期密集訪談用週卡，每週都有穩定需求用 Pro，要長期沉澱資料用年卡。團隊版首次符合資格可試用 7 天、1 個免費席位、300 分鐘共享匯入額度；月付 USD 29.80／付費席位／月，年付 USD 199／付費席位／年（約 USD 16.58／月），每個付費席位每月提供 2,000 分鐘團隊共享匯入額度，即時錄製在有效套餐與有效席位下目前不按分鐘扣減。

→ 本維度：打平。用量小、以英文會議為主，Otter.ai 免費版就夠；以中文會議為主又要團隊共享，Tinrec 的額度結構更寬。價格與幣別一律以正式購買頁面為準。