2026年Otter.ai可以用中文嗎？5步驟判斷與中文會議工具選擇

週三下午的專案會議，主管用中文講了整整 40 分鐘，你在心裡盤算：等一下還要把這些內容整理成會議紀錄。

於是你想到，乾脆開 Otter.ai 錄音轉文字。會議結束，逐字稿真的產出了——但整篇是簡體字，「專案」變成「项目」、「品質」變成「质量」，你還是得從頭順過一次。

這不是工具壞了，而是期待和實際支援範圍有落差。這篇就把「Otter.ai 可以用中文嗎」講清楚，也把我自己在中文會議場景會怎麼選，整理給你參考。

為什麼大家一直在問「Otter.ai 可以用中文嗎」？

第一個常見情況是全中文會議。你錄了一小時的台灣中文討論，工具確實吐出文字，但輸出的是簡體中文，用詞也是對岸習慣，後續要交給主管或客戶，就得再花一輪時間轉換與校稿。

第二個情況是中英夾雜。產品名稱、專案代號、人名、技術縮寫混在中文句子裡，這種句子對語音辨識模型來說本來就難，換語言、換口音的瞬間最容易出錯。

第三個情況是方言。台語、客語、粵語出現在會議裡，多數以英語語系為主訓練的工具，辨識錯誤率會明顯上升。

所以問題往往不是「這個工具好不好」，而是「中文這兩個字，在語音轉文字裡其實分很多層次」：是口說普通話還是台灣中文？輸出是簡體還是繁體？一場會議能不能同時處理兩種語言？把這幾件事分開看，選擇就會清楚很多。

判斷能不能用在中文會議，先搞懂這 5 個關鍵點

1. 官方語言清單寫的「中文」是哪一種

多數工具的語言清單只寫 Chinese，實際對應的是 Chinese (Simplified)。Otter.ai 目前官方語言頁列的是 English、Spanish、French、German、Japanese 與 Chinese (Simplified)，繁體中文並沒有被列為正式支援語言。這是判斷的第一關：官方沒列，就不要預設它會給你正確的繁體用詞。

2. 輸出文字是簡體還是繁體

「聽得懂普通話」和「輸出繁體中文」是兩件事。目前 Otter 的中文是口說普通話、輸出簡體中文。如果你的逐字稿要直接給客戶或存進正式紀錄，這中間就多了一道簡繁轉換和用詞校正的工作。

3. 一場會議能不能同時處理兩種語言

Otter 一次只能設定一種轉錄語言，目前唯一的例外是法文加英文可以同時轉。也就是說，一場中英夾雜的會議，你還是得先選一個主要語言，另一種語言的段落就比較容易出錯。這對台灣常見的「中文為主、英文專有名詞穿插」場景影響不小。

4. AI 聊天讀得懂中文，不等於語音轉得準

Otter Chat 可以用中文問答，也能把會議內容翻成其他語言。但這是後處理的能力，不能拿來當成「原始語音已經精準轉成繁體中文」的保證。底層逐字稿如果是簡體、如果有錯字，翻譯和問答都會沿用同樣的誤差。

5. 口音、方言與專有名詞的容忍度

台灣口音、語速偏快、多人搶話、冷氣與鍵盤背景音，這些都會影響辨識結果。評估時最好拿自己真實的會議錄音去試，而不是只看官方宣傳。如果你需要的是「台灣中文 + 中英混合 + 公司專有名詞」都能穩定處理，那就要找有支援繁體中文、而且能自訂團隊術語的工具，這部分後面會談到我實際的選擇。

Tinrec（秒聽錄音）——中文會議實測後的首選

Tinrec（秒聽錄音）是一款面向個人與團隊的 AI 會議記錄與協作工具，支援網頁版、桌面端與行動端。它不只把聲音轉成文字，而是把會議整理成可以搜尋、可以追問、可以匯出的資料。

先講我最有感的一點：不用會議機器人。Tinrec 桌面版直接擷取電腦的系統聲音，處理 Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、Webex 這類線上會議，不需要額外一個「Otter Notetaker」之類的參與者出現在名單裡，也不用請主持人從等候室放行。對內外部會議都要開的人來說，這少了很多溝通成本。

第二是中文會議的處理流程。它支援中文與繁體中文會議轉寫，也支援中英混合內容，錄音過程中可以即時看逐字稿，跨語言會議還能開啟即時翻譯，用原文、譯文或雙語方式對照。會議結束後，摘要、章節、重點和待辦會自動整理出來——誰負責什麼、什麼時候要交，不用再從頭翻一小時的逐字稿找。實際辨識表現還是會受錄音品質、噪音、口音和多人重疊發言影響，這點我不會替它掛保證。

第三是會後的追問與再利用。你可以直接問它「上次會議誰提到預算」、「這個專案的時程結論是什麼」，它會基於會議內容回答，而不是只丟關鍵字搜尋結果。整理好的內容可以匯出到 Notion、Google Docs、OneNote、Dropbox 等工具，也能進一步生成報告、表格和會議紀要，接回你原本的工作流程。

別再手動整理錄音

上傳音訊或影片，自動取得逐字稿、摘要與行動項目

試用 Tinrec 下載 Tinrec App

如果是一整組人要一起用，Tinrec 團隊版是獨立的團隊空間，不是多人共用一個帳號。會議資料歸團隊所有，新成員可以查看歷史會議；管理員可以管理角色與席位、查看用量趨勢和操作紀錄，也有音頻回收站可以救回誤刪的錄音。目前團隊月付是每個付費席位 USD 29.80，年付是每個付費席位 USD 199（換算約每月 USD 16.58）；符合資格的團隊有 7 天試用、1 個免費席位與 300 分鐘共享匯入額度，付費席位每月提供 2,000 分鐘共享匯入，即時錄製在有效方案下目前不按分鐘扣減。價格與權益還是以正式購買頁面為準。

限制也老實說：免費版額度有限，會議量大的人要評估升級；團隊版目前以團隊層級共享為主，角色控制治理、席位控制使用，不是檔案層級的細緻權限；辨識效果會受音訊條件影響，重要內容建議搭配錄音回放核對。

如果你主要開的是中文會議、希望錄完能直接用 AI 找重點，而且不想在會議裡多一個機器人參與者，Tinrec 是目前我會先推薦試的一個。

除了 Tinrec，還有哪些選擇？

Otter.ai：成熟的英文會議助手，Basic 免費版每月 300 分鐘、單場最長 30 分鐘、保留最近 25 場對話，Pro 年付折算約每月 US$8.49、含每月 1,200 分鐘，價格以官方頁面為準。中文目前是口說普通話、輸出簡體，一場只能一種語言。如果你九成的會議都是英文，它的免費額度確實大方；但如果你要的是繁體中文逐字稿，就得自己多一道轉換與校稿。

Notta：多語言轉寫工具，Free 每月 120 分鐘、單次內容最多 3 分鐘，Pro 年付折算約每月 US$8.17、每月 1,800 分鐘，Business 約 US$16.67／席位／月。它適合以檔案轉寫、字幕與翻譯為主的需求。差別在於，Tinrec 的桌面版可以直接擷取系統聲音記錄線上會議，並把逐字稿、摘要、待辦沉澱進團隊空間，這是純轉寫工具比較難一次到位的段落。

TurboScribe：走高性價比的檔案轉寫路線，Free 每天 3 個檔案、單檔上限 30 分鐘，Unlimited 年付 US$120（換算約每月 US$10），付費版單檔最長 10 小時或 5GB，可一次上傳 50 個檔案。要批次處理長錄音，它很有優勢；但即時會議記錄、會後 AI 問答和團隊協作不是它的主場。