2026年2款語音轉文字實測對比：Google AI 與 Tinrec 誰更省時？

下午三點的專案會議剛結束，手機裡躺著 47 分鐘的錄音。你知道裡面有決議、有負責人、有下週要交的東西，但要從頭聽一遍才知道在哪一段。

以前我的做法很土法煉鋼：把音檔丟進 Google AI Studio，讓 Gemini 跑逐字稿。這招免費、好用，我用了好一陣子。

不過當會議變成每週三次、還要跟同事共用資料時，我開始想：是不是該換一套更省事的流程？這篇就把我實際用的兩種方式攤開來比。

Google AI 與 Tinrec｜快速總覽

Google AI 這邊其實有兩條路。一條是給一般使用者的 Google AI Studio，把音檔上傳給 Gemini 就能產出逐字稿；另一條是給開發者的 Google Cloud Speech-to-Text API，能把語音辨識整合進自己的應用程式。

Tinrec（秒聽錄音）則是一款面向個人與團隊的 AI 會議記錄與協作工具，主打即時錄音轉文字、無機器人線上會議錄製、摘要與待辦整理，以及團隊空間。

項目	Google AI	Tinrec
核心定位	通用 AI 模型與語音辨識 API	AI 會議記錄與團隊協作
使用門檻	AI Studio 免寫程式；API 需開發	免開發，註冊即用
費用	AI Studio 免費（有次數與長度限制）；API 依用量計費	個人版免費／周卡／Pro；團隊版 USD 29.80／付費席位／月

接下來我會從 6 個維度逐一比較。

維度 1｜上手門檻：免費，但多幾個步驟

Google AI Studio 的操作不難。進到頁面後點右下角「+」選 Upload File，上傳 MP3、WAV 等常見格式，在對話框輸入「將錄音檔轉成逐字稿並依語氣分段」，按下 Run 就會開始跑。

要注意的是，來源建議單段音檔不要超過 20 分鐘，準確度會比較好；內容也難免因為發音相近而出現錯字，需要自行校對。

如果走 Google Cloud 路線，Vertex AI Studio 的流程是：進入控制台後找到 Vertex AI Studio，點「產生語音」，切到「語音轉文字」分頁，瀏覽選取音檔，再設定語言。

Tinrec 這邊則是把錄音和轉寫綁在一起。手機按下去就邊錄邊轉，桌面版打開就能錄電腦播放的會議聲音，不需要先錄完再上傳。

→ 本維度：單純處理現成音檔，Google AI Studio 免費又夠用；但要一路錄到整理，Tinrec 的步驟少一截。

維度 2｜線上會議怎麼記錄

這是兩者差異最明顯的地方。

Google AI 的強項在「已經有音檔」之後。你得先用其他方式把會議錄下來，再上傳處理。Google Cloud Speech-to-Text 可以透過 API 整合進應用程式，但那是開發工作量，不是打開就能用的功能。

Tinrec 桌面版直接採集電腦系統聲音，處理 Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、Webex 等線上會議，不需要會議機器人作為額外參會者加入。

需要誠實說明的限制是：你必須自己打開 Tinrec 發起錄製，它不是自動加入所有日曆會議的機器人。

→ 本維度：Tinrec 勝出。會議場景少一次「先錄再傳」的手續，實際用起來差很多。

維度 3｜中文與多語言表現

Google Cloud Speech-to-Text 支援超過 85 種語言和方言，還針對電話語音等特定場景訓練了最佳化模型，並提供不雅用語篩選器。這對需要把語音辨識做進產品的人來說，是很紮實的基礎。

Gemini 模型在中文逐字稿上的表現也不錯，用 Gemini 2.5 Pro 還能辨識不同發言者，多人討論時對得上人。

Tinrec 覆蓋中文、繁體中文與多語言會議場景，支援中英混合內容整理、錄音過程中的即時翻譯與雙語查看，團隊版還能維護熱詞，讓產品術語、內部代稱辨識得更順。

兩邊都不建議承諾固定準確率。實際效果會受錄音品質、背景噪音、口音、多人重疊發言影響。

→ 本維度：打平。差別在於 Google 偏向語言覆蓋廣度，Tinrec 偏向中文會議與術語的實用度。

維度 4｜轉寫之後：逐字稿 vs 可用的會議資料

拿到逐字稿只是起點。

用 Google AI Studio，你可以在對話框繼續追問：「幫我整理三個決議」「列出待辦事項」。這做法彈性很大，等於有一個通用助手幫你處理。缺點是每次都要重新下提示詞，輸出格式不固定，也不會自動存成一個可回查的會議資料。

Tinrec 把這些動作做成固定流程：自動產生摘要、章節、重點與待辦，可以圍繞會議內容做 AI 問答，也能進一步生成報告、表格和文件，再匯出到 Notion、Google Docs、OneNote、Dropbox 等工具。

除此之外，Tinrec 會保留原始音檔，逐字稿可以對照時間點回聽。

→ 本維度：Tinrec 勝出。要的是「能直接拿去用的資料」，不是一段需要加工的長文字。

別再手動整理錄音

上傳音訊或影片，自動取得逐字稿、摘要與行動項目

試用 Tinrec 下載 Tinrec App

維度 5｜團隊協作與資料治理

如果只有自己用，這一段可以先跳過。

Google Cloud 提供的是辨識能力，團隊要怎麼共享、誰能編輯、用量怎麼看，得靠自己的系統或 Workspace 權限另外設計。對工程團隊不是問題，對一般部門就有門檻。

Tinrec 團隊版是獨立的協作空間，可以建立多個團隊、用連結邀請成員，設定所有者、管理員與一般成員。這裡要分清楚「角色」和「席位」：角色決定誰能管理團隊與成員，席位決定誰能錄音、上傳、編輯、匯出。

有效但沒有席位的成員，仍可查看、播放和閱讀團隊資料，只是不能執行上傳、編輯等操作。

另外還有用量分析、審計日誌、團隊熱詞，以及音檔回收站（目前保留期 30 天，可恢復誤刪音檔）。成員離開或失去席位時，需把他負責的團隊資源交接給其他成員，資料不會跟著個人走。

→ 本維度：Tinrec 勝出。現成的治理功能，省下自己搭建的時間。

維度 6｜費用怎麼算

Google AI Studio 目前可免費使用，只要 API 次數和長度不超過一定數量。若要正式整合，Google Cloud Speech-to-Text 依實際用量計費，價格以官方定價頁為準；Google Cloud 新客戶另有 300 美元的免費抵免額可試用相關產品。

Tinrec 個人版有免費版、周卡、Pro 月卡與 Pro 年卡，按使用頻率選擇即可。團隊版目前為 USD 29.80／付費席位／月，年付 USD 199／付費席位／年，折合約 USD 16.58／月，每個付費席位每月提供 2,000 分鐘團隊共享匯入額度。首次符合資格的團隊可試用 7 天、1 個免費席位與 300 分鐘共享額度。

實務上，實時錄製在有效團隊套餐與席位下目前不按分鐘扣減，檔案與網路匯入則使用團隊共享額度。

→ 本維度：看用途。偶爾轉檔，免費的 Google AI 就很夠；天天開會又有團隊，Tinrec 的單位成本更好估算。

各有什麼獨特優勢？

Google AI 的優勢

第一是免費且彈性。AI Studio 不用付費就能跑逐字稿，提示詞想怎麼下就怎麼下，要摘要、要翻譯、要改寫都可以。

第二是 API 的延展性。Speech-to-Text 支援 85 種以上語言與方言，能整合進自家產品，這對開發團隊是無可取代的價值。

Tinrec 的優勢

不用邀請會議機器人，桌面版直接採集系統聲音記錄線上會議。

錄完不必另外處理，摘要、章節、待辦、問答一次到位，還能匯出到既有的工作流程。

音檔會保留，逐字稿可回聽核對，歷史會議能搜尋、追問、重複利用。

團隊空間把角色、席位、用量、審計、回收站都準備好，成員異動時資料仍在。

總結：你該選誰？

• 如果你只是偶爾把一段音檔轉成文字，而且不介意自己下提示詞 → Google AI Studio 很夠用，免費是它最大的誠意。 • 如果你在開發產品、需要把語音辨識整合進系統 → Google Cloud Speech-to-Text 是正確的方向。 • 如果你每週都有線上會議，需要邊開邊轉 → Tinrec 桌面版的無機器人錄製省下不少手續。 • 如果你要的不只是逐字稿，而是摘要、待辦、可追問的會議資料 → Tinrec 的會後流程完整得多。 • 如果你是團隊共用會議記錄、需要管理成員與用量 → Tinrec 團隊版把治理這件事做進產品裡。

一句話總結：Google AI 解決的是「把聲音變成文字」，Tinrec 解決的是「把會議變成可以繼續工作的資料」。對多數台灣上班族來說，若會議是日常，Tinrec 會是比較完整的選擇；如果只是零星轉檔，先從免費的 Google AI Studio 開始也不吃虧。