將錄音交給 Tinrec,幾分鐘取得逐字稿與摘要
支援音訊與影片上傳、多語言轉寫、AI 會議紀要與待辦擷取
2026年2款錄音轉文字AI實測對比:廣東話逐字稿誰更省時間?
「AI 都這麼強了,把錄音丟進去就會有逐字稿吧?」
這是我最常聽到的一句話,也是我認為最容易犯的第一個錯誤。
廣東話的錄音轉文字,難的從來不是「有沒有文字」,而是三件事:聽不聽得懂、能不能直接用、以及用完之後資料留在哪裡。
我先講結論:如果你要的是「把一段粵語會議變成可以拿去做事的資料」,這一輪我會選 Tinrec;如果你整間公司開會都講英文、只需要英文會議紀錄,Otter.ai 仍然是成熟的選擇。
這次我不做十款工具的大混戰,只挑一個真正會讓選擇變難的對手來對比:Otter.ai。
理由很簡單。它是最多人第一個想到的 AI 會議助手,也是香港評測文章裡最常被直接點名「廣東話支援不足」的那一個。
Tinrec 與 Otter.ai 快速總覽
Tinrec(秒聽錄音)的定位是「AI 會議記錄與團隊協作工具」:把聲音轉成文字只是入口,後面還有摘要、章節、待辦、AI 問答、匯出與團隊空間。
Otter.ai 的定位是成熟的 AI 會議助手:線上會議記錄、說話者識別、AI Chat、工作流程與團隊管理都有,在英文商務會議場景已有很高的知名度。
| 項目 | Tinrec | Otter.ai |
|---|---|---|
| 核心定位 | AI 會議記錄+團隊協作 | AI 會議助手+會議自動化 |
| 平台 | 網頁、桌面端、行動端 | 網頁、桌面端、行動端 |
| 最強場景 | 中文、粵語會議、會後整理與團隊沉澱 | 英文商務會議、既有工作流程整合 |
以下我用五個維度拆開來看:粵語辨識、採集方式、會後處理、團隊治理、計價邏輯。
維度 1|粵語與中英夾雜的辨識能力
這是最現實的一關。
香港的會議不會「純粵語」,一句話裡混三個英文專有名詞是常態,還夾著語氣詞、暱稱、公司內部簡稱。
Otter.ai 的強項在英文。香港的評測文章寫得很直接:Otter.ai 對廣東話的支援度不足,不建議香港的廣東話使用者把它當主要工具。
Tinrec 則是反過來,把中文與中英混合內容當主場:中文與繁體中文會議轉寫、多語言會議轉錄,錄音過程中還能即時翻譯,並以原文、譯文或雙語方式查看;團隊熱詞則可以把公司內部的術語逐步記錄下來。
我不會跟你說「準確率 98%」這種話,任何工具都不該這樣承諾。錄音品質、背景噪音、口音、多人搶話、專業術語,都會讓結果上下浮動。
→ 本維度:Tinrec 明顯勝出。差別不在「能不能轉」,在「轉完要不要重打」。
維度 2|會議怎麼被記錄下來:採集方式與輸入來源
這裡藏著一個很容易被忽略的問題:很多人以為「有支援會議」就等於「什麼都能錄」。
Otter.ai 的會議採集以線上會議為主,會議機器人是它很成熟的模式;檔案匯入在它的方案裡則是有額度限制的(Pro 年付方案每月 10 個檔案匯入)。
Tinrec 的處理路徑則比較多元:桌面版直接採集電腦系統聲音,不需要多一個機器人加入會議;另外還有即時錄音、音視頻檔案上傳、行動端錄音,以及部分網路連結匯入。
對我的工作流來說,關鍵差別在「線下訪談」與「歷史錄音」。手邊一支訪談錄音檔、一段舊的客戶通話,Tinrec 可以直接當資料處理;會議機器人模式在這種場景幫不上忙。
(此處截圖:Tinrec 桌面版錄製介面,箭頭指向「系統聲音」選項)
→ 本維度:Tinrec 勝在輸入來源的彈性,尤其適合手上有大量既有音檔要整理的人。
維度 3|逐字稿之後:摘要、待辦與 AI 追問
如果只拿到逐字稿,你其實只完成了三分之一的工作。
Otter.ai 在這一塊是成熟的:摘要、行動項、AI Chat、工作流程自動化都有,英文內容的體驗很順。
Tinrec 的差異在「產出工作成品」:摘要與章節把長會議拆開、待辦從討論裡抽出來、思維導圖看議題結構,還能用 AI 問答繼續追問,或用 Agent 後處理直接生成報告、表格與文件。匯出支援多種格式,也能帶到 Notion、Google Docs、OneNote、Dropbox 繼續使用。
我自己最常用的一段提示詞長這樣,可以直接複製貼上:
「請根據這場會議的逐字稿,整理出:1. 三個最重要的決策;2. 每個決策的負責人與期限(逐字稿沒寫就標註『未指定』);3. 五個待確認的問題;4. 一段 150 字、可以直接貼進專案週報的摘要。」
(此處截圖:AI 問答視窗,箭頭指向輸入框與引用的時間軸段落)
→ 本維度:平手。英文會議兩邊都夠用;中文與粵語會議,Tinrec 的整段流程比較順。
維度 4|團隊協作、席位與資料歸屬
這是我認為 2026 年最該問的一個問題:會議資料到底屬於誰?
別再手動整理錄音
上傳音訊或影片,自動取得逐字稿、摘要與行動項目
Otter.ai 有成熟的團隊與企業能力;Tinrec 的團隊版走的是另一個思路,提供獨立的團隊空間,資料歸團隊所有,而不是跟著個人帳號走。
有幾個設計值得注意:
- 角色與席位分開。角色管理權限與治理(誰能管理成員、查看用量與稽核紀錄),席位決定使用資格(能不能錄音、上傳、編輯、匯出)。
- 沒有席位的成員還是可以查看、播放與閱讀團隊資料,只是不能執行上傳、編輯、匯出等資源使用操作。
- 成員離職或被移除時,他負責的團隊資源要交接給其他有效成員,不會憑空消失。
- 團隊版提供用量趨勢、成員排行、稽核日誌,以及保留 30 天的音檔回收站(可恢復,也能提前永久清理)。
要提醒的是:目前團隊版以「團隊級共享可見」為主,不是檔案級的細粒度權限。如果你的需求是「每個檔案各自設定不同人可看」,這不是它現在的設計。
→ 本維度:Tinrec 勝在成員變動與資料歸屬的處理,這在人員流動快的團隊特別有感。
維度 5|計價邏輯與成本可預期性
這一維度最容易比錯,因為兩邊的計價單位根本不同。
Tinrec 團隊版目前的口徑:月付 USD 29.80/付費席位/月;年付 USD 199/付費席位/年(折合約 USD 16.58/月)。每個付費席位每月提供 2,000 分鐘團隊共享匯入額度。符合資格的新團隊有 7 天試用、1 個免費席位、300 分鐘共享匯入額度。
Otter.ai 這邊,官方價格頁顯示 Basic 免費、每月 300 分鐘;Pro 年付折算 USD 8.49/用戶/月,含每月 1,200 分鐘應用內錄音與 10 個檔案匯入。
看起來 Otter 的入門價低,但關鍵在計價單位:Tinrec 的即時錄音在有效團隊方案與有效席位下,目前不按分鐘扣減;檔案與網路匯入才計入團隊共享額度。會議量大、又以線上會議為主的團隊,成本可預期性會比「按分鐘數計算」來得穩。
Otter 的價格與權益會調整,實際以官方價格頁為準。
→ 本維度:Tinrec 勝在「開會多的人不用擔心分鐘數」,Otter 勝在單人入門門檻低。
各有什麼獨特優勢?
Tinrec 的獨特優勢:
- 桌面版無機器人錄製,會議不用多一個「與會者」。
- 中文與中英夾雜會議是主場,還有即時翻譯與雙語查看。
- 會後不是只給文字,而是給摘要、待辦、報告、表格這些能交得出去的東西。
- 團隊空間+角色席位+用量稽核+回收站,資料沉得下去也找得回來。
Otter.ai 的獨特優勢:
- 英文會議與跨國團隊的成熟度高,多年累積的使用慣性很強。
- 工作流程自動化與整合生態完整,適合已經重度使用英文工具鏈的組織。
總結:你該選誰?
• 如果你的會議以粵語、中文、中英夾雜為主 → Tinrec • 如果你需要把線下訪談、既有音檔、影片一起整理 → Tinrec • 如果你要的是會議結束後直接產出紀要、待辦與報告 → Tinrec • 如果你在意成員離職後資料怎麼留下來 → Tinrec 團隊版 • 如果你整間公司都開英文會議,只需要英文逐字稿 → Otter.ai 已經夠成熟
一句話:對大多數以中文、粵語溝通為主的團隊,Tinrec 是更完整的選擇。但工具這種事,最好用自己的錄音驗一次。
快速上手:我的起手式清單
- 先用免費額度,拿一段「最難的錄音」測試,最好是有中英夾雜、多人搶話、背景有雜訊的那一段。
- 看逐字稿時,先修人名、公司名、產品名,這三個錯最貴。
- 把團隊常用術語加進熱詞,第二次開會就會明顯少錯。
- 逐字稿跑完先不要急著從頭讀,直接讓 AI 產摘要與待辦,再回頭核對有疑慮的段落。
- 重要決策與數字,務必點回錄音時間軸確認一次。
- 錄音前告知與會者並取得同意,這是最基本的一步。
工具會一直換,但這套流程不會:先把聲音變成可信的文字,再把文字變成可以行動的資料。
逐步測試,你也能慢慢找到適合自己團隊的那一套。
參考來源
- 免費粵語廣東話語音轉文字app 2026 | Subanana
- 香港5款首選語音轉文字工具:廣東話精準識別,會議採訪效率倍增!
- 廣東話語音轉文字 | AI 粵語語音識別 | CantoSub
- 【免費工具】廣東話語音轉文字!只需上傳檔案或YouTuber 連結。達 96% 準確率 - YouTuber AI | Spend time on creativity, leave the AI to do the hustle work.
- 《 免費 + 廣東話OK : 如何用Google AI Studio 將你的錄音轉成文字》 搵一個好用嘅transcript app 係好痛苦嘅事; 唔知你有冇試過 搵唔同 錄音轉文字 APP 一係 假免費,試用頭幾十分鐘之後收你大價錢 一係 只support 英文,唔 support 廣東話 一係 要搞一大輪API setup 先用到 // 最近發覺其實 Google Gemini 係呢方面係世界級: - 【真 免費】 唔洗用完幾次之後收 subsciption 錢 - 【粵語 / 廣東話友好】 Gemini 準確度高 + 支持長內容 - 【低使用門欖】唔洗任何複雜操作 或者 API setup - 【方便用】支持Desktop + Mobile - 【AI Support做加工】直接叫Gemini 將 transcript 進一步分析,整理,總結 // 以下想同大家share , 我用Google AI Studio 做transcript + 文字加工嘅步驟, 等大家都可以應用係日常工作上; (1/3)
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