將錄音交給 Tinrec,幾分鐘取得逐字稿與摘要
支援音訊與影片上傳、多語言轉寫、AI 會議紀要與待辦擷取
2026年3款Google AI逐字稿工具實測對比:免費額度、長錄音與講者標註誰更夠用?
晚上十點,會議剛結束,手機裡躺著一段 48 分鐘的錄音。你打開筆電準備聽打,才想到上次同樣長度的會議,逐字稿打到凌晨一點。
這種時候大多數人會先搜 Google。原因很簡單:你已經有帳號、不用裝軟體、也不用先付錢。
問題是,Google 能轉逐字稿的地方有三個:Google AI Studio、Gemini、NotebookLM。三個都能做,但適合的錄音長度、輸出格式與免費額度都不一樣。
這篇把我自己操作的心得,加上幾篇公開實測的數據整理在一起,讓你十分鐘內知道自己該開哪一個。
為什麼 AI 轉出來的逐字稿,常常「看得懂但用不了」?
第一個狀況,是整段文字擠成一塊。沒有分段、沒有節奏,兩小時的會議變成一大坨文字,光要找「誰說了什麼」就得重聽。
第二個狀況是講者分不清。三人以上的會議,AI 沒有標註 A、B、C,你事後根本對不上誰承諾了什麼。
第三個狀況最現實:檔案太長,直接失敗。免費版有可處理的文字量上限,超過就是錯誤訊息,不會告訴你卡在哪裡。
這些不是 AI 不夠聰明,而是入口選錯、提示詞沒下對。往下看就知道差別在哪。
選 Google AI 逐字稿工具前,先搞懂這 4 個關鍵點
1. 你要的是「逐字稿」還是「會議紀錄」 逐字稿是原料,會議紀錄是成品。前者要一字一句,後者要決議與待辦。先想清楚要哪一種,才不會轉完還得重來一次。
2. 錄音長度決定你開哪個入口 十分鐘以內走 Gemini,二十分鐘上下走 Google AI Studio,一小時以上的長檔交給 NotebookLM。選錯入口,最容易遇到的不是轉得不好,而是直接轉不動。
3. 模型要挑 token 數夠的 Google AI Studio 可以自己選模型。token 太少,十五分鐘的錄音就可能轉不完;時間戳也可能整段偏移。有位律師在 2025 年 1 月的測試文章中認為,當時的 Gemini Experimental 1206(200 萬 tokens)最適合轉逐字稿,時間戳與講者辨識都比較準。但模型會更新,實際還是以你當下看到的選項與測試結果為準。
4. 你願意花多少時間校對 同音字一定會有,多人搶話一定會有誤判。能不能邊聽邊改,比轉出來多快更重要。
Google AI Studio:免費、可標講者與時間戳的完整方案
Google AI Studio 是 Google 讓使用者直接操作 Gemini 模型的介面,免費,但比 Gemini App 複雜一點。它最大的好處是「可控」:模型、提示詞、輸出格式都能指定。
操作只有三步。進入 Google AI Studio 對話頁,點右下角「+」選「Upload File」上傳錄音檔,接著在對話框輸入提示詞,按下「Run」。
檔案格式支援 MP3、WAV 等常見格式。公開教學的建議是單檔不要超過 20 分鐘,準確度會比較好;更長的會議,先切成幾段再上傳會穩一點。
提示詞是成果差異最大的地方。不要只寫「幫我轉逐字稿」,要一次把格式講清楚:
「將這段會議錄音轉成逐字稿,請標註說話者(A、B、C),並依照語氣分段,最後整理出會議重點摘要。」
需要時間軸的話,可以改成:
「請逐段輸出逐字稿,每段前面加上時間戳記,並標註說話者。」
Gemini 會依語氣自動分段,不會全部塞在一起。生成後,右上角有修改文字的功能;也可以在逐字稿對話框點 Edit 逐一修正,介面上能直接播放原音檔,邊聽邊校對。
別再手動整理錄音
上傳音訊或影片,自動取得逐字稿、摘要與行動項目
實際表現上,錯字難免。中文同音字、多人同時說話造成的講者誤判,都需要人工再看過一輪。把它當成「幫你打完八成、你修兩成」的工具,期待值會比較正確。
優點
- 免費,而且可以指定模型與提示詞,輸出格式最聽話。
- 支援講者標註與時間戳,適合會議、訪談、課堂筆記。
- 介面可直接播放錄音對照修改,校對不用另開播放器。
限制
- 介面比 Gemini App 複雜,第一次用需要摸一下。
- 長錄音要自己切段;模型選錯可能出現時間戳偏移。
- 同音錯字與搶話誤判仍需人工校對。
適合誰 需要帶講者、帶時間戳的正式逐字稿,而且願意花幾分鐘設定提示詞的人。訪談、會議記錄、課堂錄音都適合。
除了 Google AI Studio,還有這 2 個入口
Gemini App:路徑最短,適合十分鐘內的錄音 手機或網頁版 Gemini 直接支援上傳錄音檔,操作最簡單、速度最快,不用另外安裝。免費帳號就能用,但有限制:根據《電腦玩物》與《關鍵評論網》的實測,7 分鐘錄音可以處理,大約產出 1000 字繁體中文逐字稿;10 分鐘以上往往就會超出免費版可處理的文字量。支援 MP3、M4a、WAV,AAC 檔會顯示無法辨識文字內容。
NotebookLM:一小時的錄音也吃得下來 免費帳號就能上傳長度約一小時的錄音檔,這點是它最實用的地方。上傳後它會先給一段摘要,要拿逐字稿的話,回頭點來源區的錄音檔,就能看到全文並複製。適合講座、長時間會議這種「先求有全文、再來整理」的情境。
另外,《104 職場力》的文章也提到 EchoScript 用於會議記錄整理。如果你要的是待辦清單與會議結論的格式,可以延伸參考,但本文不深入比較。
避坑指南:用 Google AI 轉逐字稿最容易犯的 4 個錯誤
坑 1:把 50 分鐘的錄音直接丟給免費 Gemini 免費版有可處理的文字量上限,超過不會轉一半給你,而是直接失敗。長錄音請走 NotebookLM,或切成 15 到 20 分鐘一段丟 AI Studio。
坑 2:提示詞只寫「轉逐字稿」 沒有指定分段、講者、時間戳,你就會得到一大塊沒有結構的文字,事後整理的時間比轉錄本身還久。
坑 3:以為轉完就能用,跳過校對 中文同音字、多人搶話的講者誤判幾乎一定會出現。留 10 到 15 分鐘校對,比重新聽一次錄音划算太多。
坑 4:只拿來轉文字,沒做摘要 逐字稿只是原料。轉完之後接著請 AI 整理「決議事項」與「待辦清單」,才是真正省時間的地方。
總結:你的錄音適合哪一個入口?
- 10 分鐘內的單段錄音、想最快拿到文字 → Gemini
- 20 分鐘上下的會議,要標講者與時間戳 → Google AI Studio
- 一小時以上的講座或長會議,先求全文 → NotebookLM
- 轉完還要人工編輯排版 → Google AI Studio 輸出後再校對
如果你還沒用過,建議先拿一段 10 分鐘的舊錄音試一次。三個入口都免費,試完你就會知道自己平常的錄音長度該固定用哪一個,不用每次重新摸索。
參考來源
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