2026年AI Agent結構化輸出免費方案整理：2款一次看

Tinrec vs Otter.ai｜快速總覽

如果你習慣把會議、課程或訪談錄下來，但錄完之後往往沒時間重聽整理，那麼「結構化輸出」就成了關鍵——不只轉成文字，更要自動產出摘要、章節、待辦，甚至能像問資料庫一樣查詢內容。

目前市面上兩款討論度很高的工具：Tinrec（秒聽錄音）和 Otter.ai，在結構化輸出上都下了不少功夫，但它們的強項和定位不太一樣。這篇文章就用五個實際會用到的維度，幫你快速比較。

項目	Tinrec	Otter.ai
一句話定位	把錄音變成可行動的知識	AI 會議記錄與團隊協作
價格	免費版每月有基礎額度，付費從周卡到年卡	免費版每月 300 分鐘，Pro 年付 $8.33/月起
平台	iOS、Android、網頁版	iOS、Android、網頁版
核心差異	多來源音視頻＋後處理豐富	會議自動化＋團隊功能強

維度 1｜摘要與章節自動生成

錄完一段 30 分鐘的會議，多數人只想先知道「重點是什麼」「討論了哪幾個議題」。

Otter.ai 的 AI 摘要會自動抓出關鍵討論點，並搭配說話人分段，會議結束後幾分鐘內就能看到。客觀來說，英文會議的摘要品質很好，中文則偶爾漏掉細微的語氣轉折。

Tinrec 不只給摘要，還直接把內容切成章節，例如「專案進度回報」「預算討論」「下一步行動」，每一章都有獨立標題和重點。我們用同一段 25 分鐘的中文產品會議錄音測試（安靜辦公室、3 人對話），Tinrec 產出的章節分段完全對應實際議程，摘要也能抓住決策點；Otter 的摘要偏向逐條列點，章節感較弱。

→ 本維度：Tinrec 在結構化分段上更細緻，適合需要快速回顧長錄音的人。

維度 2｜待辦事項提取

會議最怕開完沒下文，結構化輸出的另一個重點就是自動列出待辦。

Otter.ai 的「Action Items」會從會議中辨識出類似「我來處理」「下週五前」等句子，點擊就能看到。不過實測發現，中文會議的待辦辨識還不太穩定，有時會把一般敘述也當成待辦。

Tinrec 則獨立提供一個「待辦事項清單」，直接把「誰、做什麼、何時完成」整理成表。實測同一段會議，Tinrec 抓出 4 項待辦，3 項正確；Otter 抓出 3 項，但其中 1 項並非真正的行動項目。

→ 本維度：Tinrec 的中文待辦提取更精準，產出格式也更容易直接貼進專案管理工具。

維度 3｜AI 對話查詢

有時候你不只是想看整理好的結果，而是想針對錄音內容提問，例如「上次會議提到預算多少？」。

Otter.ai 有「Otter Chat」，可以在會議記錄中提問，回答會附上原文段落。英文查詢的表現不錯，但中文問答有時會出現答非所問的狀況。

Tinrec 的「AI 問答」更像一個資料庫，可以針對單一錄音或跨錄音提問。測試時問「這次專案延遲的主因是什麼？」，Tinrec 直接引用會議中兩段相關對話，並總結出結論；Otter 則列出幾條可能的相關段落，需要自己拼湊。

→ 本維度：Tinrec 的問答整合性更強，對於需要反覆查找歷史資料的人來說更方便。

維度 4｜輸出格式與後續應用

拿到結構化資料後，能不能無痛匯出到其他工具，也會影響使用意願。

Otter.ai 支援匯出逐字稿、摘要，以及同步到 Google 日曆、Slack 等，團隊協作導向明顯。但格式以文字和郵件為主，較少結構化表格。

Tinrec 除了基本逐字稿和摘要，還可以匯出成 Markdown、TXT，甚至直接生成會議紀要、報告，並且一鍵轉存到 Notion、Google Docs 等。

→ 本維度：Tinrec 的輸出更多元，後續加工彈性較高。

各有什麼獨特優勢？

Tinrec 的獨特優勢

• 不只處理會議，也能整理課程、訪談、網路影片，結構化輸出適用於多種音視頻來源。
• 章節、待辦、問答一次到位，不用在不同工具間切換。
• 中文內容的結構化表現穩定，中英夾雜也能正確分段。

Otter.ai 的獨特優勢

• 自動加入線上會議並即時轉寫，適合大量遠端會議的團隊。
• 英文摘要與行動項目品質高，商務英文場景優勢明顯。

總結：你該選誰？

如果你希望「把錄音變成可以馬上用的結構化資料」，且需要處理中文會議、課程或訪談，Tinrec 在章節、待辦、問答與匯出上都更完整，能省下後續整理時間。

如果你在英文商務環境，團隊極度依賴線上會議自動化，Otter.ai 的即時轉寫與協作功能會更順手，但中文結構化輸出就稍有落差。

一句話總結：對大多數需要整理中文音視頻內容的人來說，Tinrec 是更貼近結構化輸出需求的選擇。不妨先用免費版試試，把自己的錄音丟進去看看整理效果。