【教學】2026年Tinrec秒聽錄音：中英混合轉寫實測、AI問答幫你搞掂雙語會議

Tinrec vs Otter.ai｜快速總覽

如果你返工成日要面對中英夾雜嘅會議、presentation 或者客戶 call，錄音轉文字最怕就係 AI 聽唔明你講乜，搞到份逐字稿錯漏百出。今次就拎兩款最多人用嘅語音轉文字工具——主打音視頻整理嘅 Tinrec 同老牌會議紀錄 Otter.ai，睇下邊個喺中英混合場景下更好用。

基本資料	Tinrec 秒聽錄音	Otter.ai
定位	AI 錄音與音視頻整理工作台	AI 會議記錄與團隊協作
支援平台	iOS、Android、網頁版	iOS、Android、網頁版
免費版轉寫額度	每月有基礎額度試用	每月 300 分鐘
中文支援	擅長中英文混合內容轉寫，針對粵語、普通話等中文場景優化	以英文為主，中文轉寫表現較弱

以下會從四個同中英混合錄音最相關嘅維度逐一比較，分別係：中英夾雜轉寫準確度、AI摘要對雙語內容嘅處理、後期 AI 對話查詢能力，同埋匯出彈性。

維度 1｜中英夾雜轉寫準確度

Otter.ai 喺純英文會議嘅轉寫表現相當穩定，但一遇到中文，尤其係中英夾雜、code-switching 嘅情況，辨識率就會明顯下跌。實測用一段 10 分鐘嘅中英混合產品會議錄音（iPhone 15 錄製，背景有輕微冷氣聲），Otter 將唔少中文詞組認錯做英文，例如「用戶痛點」變成「user tongue dim」，而「呢個功能」就直頭跳過冇轉出嚟。

Tinrec 就明顯對中文有針對性訓練，同一段錄音用 Tinrec 轉寫，中英文切換流暢好多，就連「我哋要 align 個 schedule 再 push 個 project」呢類港式中英夾雜句子都原汁原味保留，字錯率大幅低過 Otter。

→ 本維度：Tinrec 喺中英混合轉寫上明顯勝出，尤其適合香港同雙語工作環境。

維度 2｜AI摘要對雙語內容嘅處理

Otter.ai 嘅 AI 摘要功能會自動生成會議重點同關鍵詞，但佢嘅摘要模型明顯偏向英文邏輯，面對中文內容經常擷取唔到核心，例如將「我哋決定 cut budget 同 delay 個 launch」直接摘要成「Budget discussion」，冇提過 delay，重要資訊漏咗一大截。

Tinrec 嘅 AI 摘要唔止認到中文，仲識得理解中英混合內容嘅語境，同一句說話佢會歸納成「決定削減預算並延遲產品推出」，而且可以自動拆成章節同待辦事項，例如「待辦：跟進延遲後嘅新上線日期」。呢個對於要整理雙語會議紀錄嘅人嚟講，真係慳返唔少人手重寫時間。

→ 本維度：Tinrec 嘅雙語摘要更貼近實際工作需要，Otter 只係做到英文場景嘅基本摘要。

維度 3｜後期 AI 對話查詢能力

Otter.ai 有 AI Chat 功能，你可以喺會議紀錄入面問問題，例如「What was the decision on budget?」，佢會根據英文內容回答。但當你問「預算決定係點？」佢就未必俾到準確答案，因為背後嘅查詢引擎對中文支援有限。

別再手動整理錄音

上傳音訊或影片，自動取得逐字稿、摘要與行動項目

試用 Tinrec 下載 Tinrec App

Tinrec 嘅 AI 問答就完全食晒中文同中英混合內容，你可以直接用廣東話問「上個禮拜個會講咗要 cut 邊個 project？」，佢會 scan 返相關錄音段落，俾出精準回覆。呢個功能對於成日要來回聽錄音搵重點嘅人簡直係救星。

→ 本維度：Tinrec 嘅 AI 問答更符合中文使用者習慣，Otter 喺非英文查詢下幾乎冇用武之地。

維度 4｜匯出彈性與後續整理

Otter.ai 畀你匯出逐字稿、摘要同音頻，但格式以純文字同 PDF 為主，想進一步整成報告要手動複製貼上。Tinrec 就唔同，佢支援多種格式匯出（包括 Notion、Google Docs 等），仲有 Agent 後處理功能，可以一鍵生成會議紀要、表格甚至思維導圖。對於中英混合內容嚟講，呢個後期整理能力更加關鍵——因為逐字稿本身可能好多口語，Tinrec 可以幫你自動整理成正式書面語，慳返唔少執漏時間。

→ 本維度：Tinrec 嘅匯出生態更完整，由錄音到交付物一條龍，Otter 主要停留喺會議紀錄層面。