【教學】2026年NotebookLM會議逐字稿:上傳錄音即轉文字+自動整理待辦

開完會還在重聽錄音打逐字稿?本文以 NotebookLM 為主角,完整教學上傳會議錄音、找出自動產生的逐字稿、用指令輸出時間戳與待辦事項格式,並同場整理 Gemini、EchoScript、MacWhisper、iPhone 語音備忘錄等 5 種替代做法與選擇建議。

效率提升技巧
QING
2026年11月2日
21 分鐘
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將錄音交給 Tinrec,幾分鐘取得逐字稿與摘要

支援音訊與影片上傳、多語言轉寫、AI 會議紀要與待辦擷取

會議結束,主管在群組丟一句「會議紀錄下班前給我」。你打開手機裡的錄音檔,40 分鐘的對話,光聽打完就要兩個小時,還不包含整理重點和待辦事項。

這篇文章整理了 5 種把會議錄音變成逐字稿的做法,重點放在最多人問的 NotebookLM:怎麼上傳、逐字稿藏在哪裡、怎麼下指令讓它輸出看得懂的格式。其他 4 個做法也一併列出來,你可以依預算和資料敏感度挑一個來用。

為什麼你需要會議逐字稿?

逐字稿的價值不只是「留底」。它最實際的用途有兩個:一是回頭確認會議中提到的數字、期限與責任人;二是把口語討論濃縮成書面紀錄,讓沒參加會議的人也能快速跟上。

過去這件事要人工聽打,一段 1 小時的錄音往往要花 2 到 3 小時整理。現在把音檔丟給 AI 工具,轉出初稿只要幾分鐘,你只需要花時間校對。

下面先從 NotebookLM 開始,它是目前免費工具裡我覺得最順手的一個。

方案 1|NotebookLM——上傳錄音就自動產生逐字稿,還能對著內容追問

NotebookLM 是 Google 推出的 AI 筆記工具,用 Gemini 模型分析你上傳的資料。你給它會議錄音,它會自動轉出逐字稿,還能針對內容回答你的問題。

核心亮點

一、上傳音檔就自動轉文字,不用另外裝軟體。 支援 MP3、WAV 等音訊格式,單一檔案上限 200MB。多數 1 小時內的會議錄音都放得進去,實務上相當夠用。要注意的是限制會不定期調整,以 NotebookLM 官方公告為準。

二、逐字稿就在「資料來源」裡,不用另外找。 上傳成功後,中間「對話」區會先出現一段摘要,幫你快速掌握這場會議在談什麼。逐字稿本身在資料來源區,點開那個音檔,下方就會看到 AI 轉譯的文字。

三、可以針對內容精準提問。 它採用的是擷取增強生成(RAG)的分析方式,也就是從你給的資料裡找答案,所以比較不會自己加油添醋。你可以問「這場會議決定了哪三件事」「誰負責哪一項」,它會回頭翻逐字稿回答你。

四、能用指令把逐字稿改成你要的格式。 這是它跟一般純轉錄工具最大的差別。你可以在對話框要求它輸出含時間戳與發言者的格式,或指定使用台灣用語。

使用教學:5 個步驟完成

步驟 1:登入並建立筆記本。 用 Google 帳號登入,第一次會看到隱私與使用聲明。聲明提到未經允許資料不會用於訓練 NotebookLM,但這仍是 Google 管理的環境,機敏內容建議先評估。

步驟 2:把會議錄音上傳到「來源」。 點選新增來源,選擇上傳檔案,把錄音檔拖進去。每個筆記本最多可上傳 50 個來源,很適合把同一場會議的錄音、議程、上次會議紀錄一起放進來。

步驟 3:等摘要出現,代表轉譯完成。 對話區跳出摘要文字,就表示音檔已被讀取。如果是要匯入 YouTube 影片,需確認是公開影片,且上傳超過 72 小時才可匯入。

步驟 4:用指令要求輸出逐字稿格式。 在對話框輸入類似這樣的指令:

「請根據這份會議錄音輸出完整逐字稿,格式為:時間戳:發言者:內容,並使用台灣用語。最後另外列出會議結論與待辦事項,待辦事項請標註負責人與期限。」

需要提醒的是,發言者辨識不是每次百分之百準確,多人快速交錯發言時尤其容易混淆,輸出後還是要自己校對一輪。

步驟 5:存成筆記並匯出。 把生成的結果存成筆記,確認無誤後再匯出成文件格式,就能當成正式的會議紀錄。

適合誰

適合一般上班族、專案負責人、需要整理訪談逐字稿的研究者。免費就能用,對預算有限的個人使用者很友善。

方案 2|Gemini 聊天機器人——同一個錄音檔,直接請它整理

Gemini 聊天機器人同樣支援分析錄音檔,做法更直接:把音檔上傳,請它整理成逐字稿。它的語意分析能力不錯,適合臨時要一份初稿的場合。

差別在於 NotebookLM 是把資料集中成一個筆記本,可以同時放多份來源交叉比對;Gemini 則偏向單次對話處理。如果你只是偶爾轉一份錄音,用 Gemini 更省事。

方案 3|EchoScript——純粹的語音轉文字,先求有再求好

EchoScript 這類工具的角色很單純,就是把語音變成文字。轉出來的內容通常比較原始,沒有分段、沒有重點整理,需要你自己再加工。

實務上的用法是「先轉再整理」:用 EchoScript 拿到原始文字,再把整份逐字稿貼進 NotebookLM 請它重組成有結構的紀錄。這種兩段式做法,對口音重或中英夾雜的會議特別有用。

方案 4|MacWhisper、WhisperDesktop——機敏會議留在自己電腦跑

如果你的會議內容涉及客戶資料、財報或尚未公開的產品資訊,建議把轉文字的過程放在自己的電腦上執行。MacWhisper 對應 macOS,WhisperDesktop 對應 Windows,兩者都是在本機跑語音辨識。

缺點是得先安裝、也需要一點電腦效能,而且轉完不會幫你摘要。但對於不能把音檔上傳到雲端的會議,這是最務實的選項。

別再手動整理錄音

上傳音訊或影片,自動取得逐字稿、摘要與行動項目

方案 5|iPhone 語音備忘錄——完全免費的備援方案

iPhone 內建的「語音備忘錄」搭「備忘錄」App,現在可以直接把錄音轉成逐字稿,不需要訂閱任何服務。

它適合短會議、一對一訪談,或是你當下只是想先記下重點。但沒有 AI 提問、沒有摘要功能,逐字稿一長就只能自己讀完。

這麼多方案,你該怎麼選?

• 想要轉寫完還能直接問重點、順手拿到待辦事項 → NotebookLM,這是它最強的地方,其他方案做不到。 • 手上已經有一堆零散逐字稿,需要重組成完整紀錄 → 先轉文字,再全部倒進 NotebookLM 整理。 • 只是想臨時轉一份錄音、不想建筆記本 → Gemini 聊天機器人。 • 會議內容不能上雲端 → MacWhisper 或 WhisperDesktop,在本機處理。 • 完全不想花錢、會議又很短 → iPhone 語音備忘錄,夠用就好。

簡單來說,如果你的需求是「逐字稿加上重點整理」,用 NotebookLM 一趟做完最省事;只有在意機敏資料時,才需要退回本機工具。

用 NotebookLM 做會議逐字稿前,這 4 件事要知道

第一,把 SOP 放進來源區。 如果你的會議紀錄有固定格式,別每次都重新下指令。把公司的紀錄範本存成一份文件,上傳到來源區,並要求它每次執行前先讀完這份 SOP 再開始。這樣輸出的格式會穩定很多。

第二,錄音品質決定一切。 再強的 AI 也救不回充滿回音、多人同時講話的錄音。開會時盡量讓麥克風靠近發言者,線上會議記得開啟各自的麥克風,不要靠單一房間麥克風收音。

第三,逐字稿不等於會議紀錄。 逐字稿是原料,會議紀錄是成品。建議流程是:先取逐字稿,再請 AI 產出結論與待辦清單,最後由你人工確認負責人與期限,才送出去。

第四,檔案大小先確認。 單檔上限 200MB,超過就得先壓縮或切成兩段。上傳前花十秒確認檔案大小,可以省下重傳的時間。

常見問題

Q:NotebookLM 轉會議逐字稿是免費的嗎? 目前基本使用不需付費,用 Google 帳號登入即可。各項額度與檔案限制會調整,建議以官方公告為準。

Q:中文會議可以嗎?中英夾雜會不會亂掉? 可以。中文辨識表現不錯,中英夾雜的段落偶爾會出現拼寫不一致,可以在指令中註明「保留原語言,不要自行翻譯」來降低混亂。

Q:逐字稿到底在哪裡?我只看得到摘要。 摘要出現在中間對話區,逐字稿在「資料來源」區。點開你上傳的那個音檔,下方就會展開由 AI 轉譯的完整文字。

Q:可以自動標註誰說了什麼嗎? 可以用指令要求輸出「時間戳:發言者:內容」的格式,但它不保證每次都能正確分辨發言者。多人會議建議輸出後人工校對一輪。

Q:會議錄音上傳後會被拿去訓練 AI 嗎? 登入時顯示的隱私與使用聲明提到,未經允許資料不會用於訓練 NotebookLM。不過這仍屬於雲端服務環境,涉及機敏內容時,仍建議改用本機執行的工具。

Q:轉完的逐字稿可以給同事嗎? 可以透過共用功能分享,或匯出成文件後放進團隊的知識庫。這也是把一次性會議紀錄累積成組織資產的做法。

總結

會議紀錄這件事,真正花時間的從來不是打字,而是重聽與整理。NotebookLM 把這兩段壓縮成幾分鐘,你只要負責校對與確認結論。

如果你還沒試過,推薦先把最近一場會議的錄音上傳,讓它轉一次看看效果,再決定要不要把整套流程固定下來。

參考來源

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支援音訊與影片上傳、多語言轉寫、AI 會議紀要與待辦擷取

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